第一部分是AD采样模块,本次实验用的是ad828,最高采样率为70M, 根据奈贵斯特采样定律 Fs > 2Fc,即采样率要大于信号最高频率的两倍,如果要求信号的频率,需要知道频率所对应的地址和频率分 变率F。而F = Fs/N,所以只要知道了采样速率FS和地址坐标,就可以求出频率来。ad采样率为50M,程序设定的有四个频率分辨...
这里从Altera IP核出发,建立了基4算法的512点FFT工程,对不同参数设置造成的误差问题进行分析,并在EP2C70F896C8器件上进行基于Quartus II的综合仿真,得到利用FFT IP核的FFT算法高效实现,最后利用Matlab进行的计算机仿真分析证明了工程结果的正确性。 1 算法原理 FFT算法是基于离散傅里叶变换(DFT),如式(1)和式(2...
针对FFT算法基于FPGA实现可配置的IP核。采用基于流水线结构和快速并行算法实现了蝶形运算和4k点FFT的输入点数、数据位宽、分解基自由配置。使用Verilog语言编写,利用ModelSim仿真,由ISE综合并下载,在Xilinx公司的Virtex-5 xc5vfx70t器件上以200 MHz的时钟实现验证,运算结果与其他设计的运算效率对比有一定优势。 在现代声...
{'coeff': 70, 'attr': 'real'}, {'coeff': 71, 'attr': 'real'}, {'coeff': 72, 'attr': 'real'}, {'coeff': 73, 'attr': 'real'}, {'coeff': 74, 'attr': 'real'}, {'coeff': 75, 'attr': 'real'}, {'coeff': 76, 'attr': 'real'}, {'coeff': 77, 'attr': '...
快速傅里叶变换(FFT)是一种用于高效计算离散傅里叶变换(DFT) 的算法。FFT 的阶数通常是指 DFT 的点数,即输入序列的长度。在 计算机科学中,FFT 常用于对信号进行频域分析。 阶数(或点数)的选择对于 FFT 的性能和计算复杂度具有重要 影响。FFT 算法通常要求输入序列的长度为 2 的幂次方,这样可以 利用分治的思想...
=SET); //等待发送结束 // printf("\r\n\r\n");//插入换行 if(USART_RX_BUF[0]==0x70) //开始测试 { delay_ms(500); sign=1; } USART_RX_STA=0; //复位接受完成标志,开启UART接收 } if(TIM5CH1_CAPTURE_STA==8&&sign==1) //成功获取了想要的频率数据 { HAL_TIM_Base_Stop(&TIM5_...
Number of Slice LUTs: 6,412 out of 9,112 70% Number used as logic: 5,009 out of 9,112 54% Number using O6 output only: 3,067 Number using O5 output only: 293 Number using O5 and O6: 1,649 Number used as ROM: 0 Number used as Memory: 658 out of 2,176 30% ...
70. 3.4运行结果 仿真结果分析:从信号的时域波形和频谱图可以看出抽样后时间范围和频率范围都有所减小,小间隔抽样频谱波形变化比较小,没有发生混叠,大间隔抽样频谱波形有了很大的变化,发生了混叠。抽取间隔越小,声音越清晰,时间间隔越大,声音越不清晰,混叠现象越明显。未混叠时,声音尖锐,混叠时,声音轻,只有淡淡的音...
采样率Sa指用于FFT分析的每秒采集的点的数量。Nyquist采样定理是示波器对模拟信号进行采样数字化是必须满足的约束条件,即示波器对信号的采样率Sa也需≥最大频率的两倍才能无失真的恢复信号。Sa决定能够分析的最高频率的频点(1/2采样率),想要分析最大频率为1G的信号,采样率需达到2G甚至更大。如图 3所示,此时可分析的...
傅立叶变换(FFT)离散余弦变换(DCT)K-L变换小波变换 傅立叶变换FFT问题的提出 为达到某种目的将原始图象变换映射到另一个空间上，使得图象的某些特征得以突出，以便于后面的处理和识别。一般变换后的图象，大部分能量都分布于低频谱段，这对以后图象的压缩、传输都比较有利。使得运算次数减少，节省时间 f(x,y)g(...