FFT是基于DFT的一种算法,目的是为了加快DFT的计算速度。 对于DFT公式计算机实现的复杂度为o(N²),而通过FFT计算复杂度降为:N×log2(N),(这里对于复杂度的讨论比较复杂,大家直接看结果感受即可) 如果N=2^M,那么计算量DFT是FFT的N/M倍。即: 当N=1024=2^10,DFT约FFT的102倍。 当N=8192=2^13,DFT约FF...
Octave代码实现: function X = myfft(x) N = length(x); if(N == 1) X = [x]; else Xev = myfft(x(1:2:N)); %偶数样本点的DFT Xod = myfft(x(2:2:N)); %奇数样本点的DFT X = zeros(1,N); for k=0:N/2-1 p = Xev(k+1); q = exp(-2*pi*i/N*k) * Xod(k+1);...
第七个参数是从主FFT开始的复杂样本中的子FFT偏移索引 ; 第八个参数是样本中主FFT的大小。 8、二进制位翻转 FFT和FFT 逆变换函数中的第五个参数brev是指向包含64个表项的位反转表的指针,因此程序中需要提供64个表项,程序中的位反向表是计算出来的,可以通过代码提前转换的。 采用位反转的原因是因为FFT算法的蝶...
图8所示为Maflab自带FFT函数对于输入相同1 024点数据的FFT计算结果(同样为实部数据部分)。 通过比较可以看到,本设计的仿真结果与Matlab的仿真结果基本一致,可以正确高效地计算出1 024点FFT数据。 3 结束语 本设计全部由Verilog HDL语言实现,采用自顶向下的设计方法,完成了一种基于FPGA的1 024点16位FFT算法,共需要...
本文提出的FFT实现算法是基于FPGA之上的,算法完成对一个序列的FFT计算,完全由脉冲触发,外部只输入一脉冲头和输入数据,便可以得到该脉冲头作为起始标志的N点FFT输出结果。由于使用了双ram,该算法是流型(Pipelined)的,可以连续计算N点复数输入FFT,即输入可以是分段N点连续复数数据流。采用DIF(Decimation In Frequency)-...
所以需要实现迭代的FFT,参考算法导论相代码实现如下: #pragmaonce#include "RBVector2"classRBFFTTools {public:staticvoiditerative_fft(RBVector2 *v,RBVector2 *out,intlen) { bit_reverse_copy(v,out,len);intn =len;for(ints =1; s <= log(n)/log(2);s++) ...
1、C语言实现的FFT和IFFT源码 初始化与数据输入:在C语言实现中,首先需要定义存储单元来保存原始数据和复数结果,通过创建正弦函数表来初始化FFT程序。 变址运算:变址是将自然顺序的数据转换为倒位序的过程,这是FFT算法中的一个重要步骤,用于优化计算过程。
【转】用C语言实现FFT算法 傅里叶变换 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是一种可在 时间内完成的离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)算法。 在算法竞赛中的运用主要是用来加速多项式的乘法。 考虑到两个多项式 的乘积 ,假设 的项数为 ,其系数构成的 维向量为 , 的项数为 ,其系数构成...
1。直接计算离散傅立叶变换具有n^2的复杂度,而cooley 和tukey在1965年发现了一种计算离散傅立叶变换的快速算法(即通 常所说的FFT算法),这个算法在计算变换长度n=2^k的离散傅立叶变换时,具有 n*k 的复杂度,即O(n)=n*log2(n), 下面以此 为例,讲讲快FFT的特点。
2.提高效率：直接计算离散傅里叶变换（DFT）运算复杂度较高，而FFT通过优化算法显著提升计算效率，适用于...