FFT是基于DFT的一种算法,目的是为了加快DFT的计算速度。 对于DFT公式计算机实现的复杂度为o(N²),而通过FFT计算复杂度降为:N×log2(N),(这里对于复杂度的讨论比较复杂,大家直接看结果感受即可) 如果N=2^M,那么计算量DFT是FFT的N/M倍。即: 当N=1024=2^10,DFT约FFT的102倍。 当N=8192=2^13,DFT约FF...
Octave代码实现: function X = myfft(x) N = length(x); if(N == 1) X = [x]; else Xev = myfft(x(1:2:N)); %偶数样本点的DFT Xod = myfft(x(2:2:N)); %奇数样本点的DFT X = zeros(1,N); for k=0:N/2-1 p = Xev(k+1); q = exp(-2*pi*i/N*k) * Xod(k+1);...
本文提出的FFT实现算法是基于FPGA之上的,算法完成对一个序列的FFT计算,完全由脉冲触发,外部只输入一脉冲头和输入数据,便可以得到该脉冲头作为起始标志的N点FFT输出结果。由于使用了双ram,该算法是流型(Pipelined)的,可以连续计算N点复数输入FFT,即输入可以是分段N点连续复数数据流。采用DIF(Decimation In Frequency)-F...
FFT算法的原理是通过许多小的更加容易进行的变换去实现大规模的变换,降低了运算要求,提高了与运算速度。FFT不是DFT的近似运算,它们完全是等效的。 2 快速傅里叶算法在TMS320LF2407上的实现 根据FFT算法的特点,处理器要在一个指令周期内完成乘和累加的工作,因为复数运算要多次查表相乘才能实现。其二就是间接寻址,可以...
1 FFT算法的硬件实现 1.1 系统框图 本设计利用流水线技术来提高系统的性能,系统框图,如图1所示。其中,地址产生单元生成RAM读写地址,写使能信号以及相关模块的启动、控制信号,是系统的控制核心;4点蝶形运算单元的最后一级输出不是顺序的;旋转因子产生单元生成复乘运算中的旋转因子的角度数据;旋转因子ROM中预置了每一...
第一个阶段实现了对输入数据进行倒读顺序排列; 第二阶段利用三重循环实现了分组蝶形运算。 当然了,时过三十年再看Fortran感觉十分酸爽, 但它简练语言和执行高效还是让我们回忆起当年编程时所感觉到的快乐。 ▲图 Fortran 语言实现的FFT算法 2.2C语言FFT算法 ...
1.输入信号的选择:FFT算法对输入信号的长度有限制,要求输入信号的长度必须是2的幂次。如果输入信号的长度不是2的幂次,可以通过零填充或截断的方式进行处理。 2. 重新排列信号:将输入信号重新排列为以2为底的二进制位倒序排列,可以使用位逆序置换算法(Bit Reversal Permutation)实现。例如,对于长度为N=8的信号,将...
个FFT程序,这个程序的算法是基2时分FFT第一种算法,它比经典的算法更复杂,需要对wr数组进行逆序排列。 ///这个程序不太直观的地方。 在计算wp是,虚部使用sin函数直接计算,但是实部没有直接计算,按照数学公式cos(x)=1-2*sin(x/2)^2,这里,wpr只取-2*s ...
FFT是DFT(离散傅里叶变换)的快速算法。以图1为例,N点FFT共需要log2N级运算,每级需要N/2个蝶型运算。因为系统中FFT运算点数为2的奇数次方,因此本设计采用的是按时间抽取的基二FFT运算。 FPGA实现FFT需考虑的问题有: (1) 整体实现结构的设计。 对FFT算法进行合理的模块划分,各个模块在中央控制单元的管理下并行...