因为FFT是基于复数的,在计算FFT的时候会出现两种情况,输入的数据为实数和复数,实际当中输入信号x(n)一般都为实信号,即虚部为零。 (1)输入数据是实数 我们用matlab产生一个实正弦信号,如下: 正弦信号sin_data包含两个频点信号,f1=50Hz,f2=200Hz,采样频率fs=1024Hz,采样点数NFFT=1024,FFT之后结果为一个N点复数。
FFT是简便而高效的分析工具,在众多的软件中都已很好的集成。在网络上简单搜索一下例程,在Matlab软件中简单敲入fft(),即可做信号分析。而ZLG立功科技-致远电子的高性能数据挖掘性示波器,FFT分析的样本数可达4Mpts,这使得示波器可以在采样率下,采样更长时间的波形。这样在FFT后,数据的奈奎斯特区就相当宽,而频率分辨率又...
fft的原理 FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅立叶变换。1、快速傅里叶变换，是快速计算序列的离散傅里叶变换（DFT）或其逆变换的方法。傅里叶分析将信号从原始域（通常是时间或空间）转换到频域的表示或者逆过来转换。FFT就是将系数表示法转化成点值表示法相乘，再由点值表示法转化为系数表示法的过程，第一个...
3. 本次主要讲解DIT的FFT实现原理。 二、蝶形运算单元的结构 通过前面文章中的推导,可以得出实际的每个蝶形运算单元的结构: YA=XA+W∗XBYB=XA−W∗XB 图2 上面的公式中,XA和XB是输入数据;YA和YB是输出数据。上面的两个公式就构成了一对基2的DIT蝶形结构。
一、FFT原理: FFT基于快速傅里叶变换的思想,可以将原始时域信号快速转换为频域信号,通过对频域信号的分析,可以获取信号的频谱、频率分量等信息。 1.1傅里叶变换: 傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具。对于一个周期性信号或有限长的信号,可以用一系列正弦波的叠加来表示。傅里叶变换可以将信号分解为...
它的基本原理是将一个复杂的离散信号分解成一系列简单的正弦和余弦函数的叠加,从而得到信号的频域表示。 FFT 的基本原理可以用以下几个步骤来描述: 1. 信号采样:FFT 首先需要对输入信号进行采样,将连续的信号离散化为一系列离散的采样点。采样点的数量通常为2的幂次方,例如256、512或1024等。 2. 窗函数:为了...
基础原理讲述: FFT(快速傅里叶变换): FFT算法是DFT算法的改良版,而DFT是FFT的离散化。理解FFT,就从傅里叶变换到DFT再到FFT的思路进行推导。笔者也会按照这样的思路进行讲解推导。 傅里叶变换: 傅里叶变换是傅里叶级数的推广,所以在谈傅里叶变换之间,先说一下傅里叶级数。在大学期间学习无穷级数有相关基础的...
FFT,也就是快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform),听起来高大上,但其实原理挺通俗易懂的。简单来说,FFT就是一种高效计算离散傅里叶变换(DFT)的算法。 想象一下,我们有一个信号,比如音频信号,它包含了很多不同频率的成分。我们想知道这个信号里到底有哪些频率,以及这些频率的强度是多少。这时候,傅里叶变换就...