请简要解释什么是FFT算法,以及它在DSP中的作用。相关知识点: 试题来源: 解析 答:FFT(快速傅里叶变换)算法是一种通过将一个连续的信号在一段时间内进行傅里叶变换,从而将信号从时域转换到频域的算法。在DSP中,FFT算法被广泛应用于频谱分析、频率检测和滤波等方面。
此算法即为蝶形算法。 6•画出n=8时的FFT的计算流程图 答 ⏺ ⏺ a:将图中倒数第二列中的w°n的位置写到箭头所示的位置上 7•什么是相干函数,说明其物理意义 答:(1)相干函数分析建立在平稳机械信号的自功率谱密度函数S(。)、S(劲和 互功率谱密度函数S口 (劲之上。则相干函数可以定义为: (2) ...
FFT(快速傅里叶变换)的基本思想是什么,并说明其蝶形算法。相关知识点: 试题来源: 解析 答:的基本思想是把长度为2的正整数次幂的数据序列,分隔成若干较短的序列,做计算以代替原始序列的计算,然后再把它们合并起来,得到整个序列的。 把原序列按奇偶的次序分成偶序列和奇序列,然后分别做计算,再将两个半段和相接...
快速傅氏变换(FFT),是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散 傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得 的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数 字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步。 设x(n)为N项的复数序列,由DFT变换,任一X(m)的...
FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。
FFT(快速傅里叶变换)是一种计算离散傅里叶变换(DFT)的高效算法。傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的数学技术,它可以将信号分解成一系列正弦和余弦波的和。FFT算法基于分治和递归的思想,将DFT的计算复杂度从O(n^2)降低到O(nlogn),使得对大规模数据进行频谱分析变得可行。 FFT的核心思想是将信号的DFT...
最优的FFT 算法是Cooley-Tukey算法,它是一种高效的分治算法。
FFT算法,是离散傅里叶变换的快速算法,它是根据离散傅里叶变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅里叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论没有新的算法发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅里叶变换,可以说进了一大步。 二、DFT与FFT的比较 ...