FFT视图是一种放大频域信号的方法，它将信号的频率信息通过快速傅里叶变换（FFT）转换为幅值和相位，并显示在频域上。通过FFT视图，我们可以看到信号中的频率分量以及它们的相对强度和时间分布。FFT视图在哪些领域应用广泛？FFT视图被广泛应用于音频和视频处理、图像处理、信号处理、机器视觉、光学和天文学等...
FFT，其实就是对高分辨的图片做了一个傅里叶变换，所以：非晶：杂乱的点 多晶：整齐的同心圆环 单晶：规则的点排列。用FFT分析单晶，准晶还有超晶格时意义比较大，可以准确的分析出高分辨对应的晶面是多少。
你所说的FFT 和 DCT 的图像是什么？是指基于这种算法的一些图像处理方法，比如求图形边缘的？--- 回...
图2，实部和虚部两个振幅，我不太确定你这里具体是研究什么的，可能是分解成两个方向来看，也可能是...
您好，FFT与频率的图像+fft大说明了，FFT高是快速傅里叶变换的采样率比信号的最高频率高的倍数。这可以保证在频域中不会出现混叠。混叠是信号采样率低于信号最高频率时出现的现象，可能会导致失真和误差。FFT高的概念可以应用于数字信号处理中的许多领域，包括音频处理、图像处理和通信系统等。[握手]您好...
两者都是幅值-频率的图形；一般来说，幅频曲线是传递函数，表示各个频率下的放大(缩小)倍数，频谱是响应函数，表示各个频率下的响应幅值。
为什么fft只是对y的数据做傅里叶变换？x轴时间应该也考虑进去啊，但是为什么fft处理时不能选定 ...
横坐标代表频率，纵坐标代表幅值，例如：y=fft(x);f=(0:length(x)-1)*N/length(x);plot(f,abs(y));希望能帮助你，如有什么问题可以继续问我
冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以...