FFT是DFT的快速算法可以节省大量的计算时间,其本质仍然是DFT。 二、MATLAB中实现FFT 的计算 MATLAB傅里叶命令有两种: Y=fft(x) ,其中,x为一个序列(向量),存放采集信号的数据; 另外一种Y=fft(x,n),x 的定义同上,n定义计算数据的个数,如果n大于x的长度,...
1. Y = fft(y); Y = fft(y,N); 式中,y是序列,Y是序列的快速傅里叶变换。y可以是一向量或矩阵,若y为向量,则Y是y的FFT,并且与y具有相同的长度。若y为一矩阵,则Y是对矩阵的每一列向量进行FFT。 说明:# 函数fft返回值的数据结构具有对称性# 根据采样定理,fft能分辨的最高频率为采样频率的...
Y= fft(S,N); %做FFT变换,结果为N点的复数,每一个点就对应着一个频率点 Ayy= (abs(Y)); %取模运算,对数值是求绝对值,对复数是求幅值。这里就是复数转幅度值 plot(Ayy(1:N)); %显示原始的FFT模值结果 title('FFT 模值'); figure; Ayy=Ayy/(N/2); %换算成实际的幅度,针对半频谱 Ayy(...
快速傅里叶变换（FFT）是常用的数据处理手段，MATLAB和python的numpy库等科学计算工具都提供了快速傅里叶...
MATLAB的fft函数用于实现快速傅里叶变换，在信号处理中极为重要。它能将时域信号转换为频域表示，便于分析信号频率特性。fft函数基本语法为Y = fft(X)，对输入信号X进行傅里叶变换。若X为向量，fft函数对向量每个元素进行变换得到频域向量。当X是矩阵时，fft函数会对矩阵每列独立进行傅里叶变换。fft函数计算的傅里...
matlab帮助文档-fft(快速傅里叶变换) fft语法为: Y = fft(X) Y = fft(X,n) Y = fft(X,n,dim) 解释: Y = fft(X) ,返回 X的离散傅里叶变换(DFT) 若X为列向量,对该列向量做DFT。 若X为矩阵,对X的每一列分别做DFT。 若X为多维数组,对X的每一页的每一列分别做DFT。
在MATLAB中进行FFT(快速傅里叶变换)变换可以按照以下步骤进行: 1. 导入或录制需要进行FFT变换的信号数据 首先,你需要有一个信号数据。这个数据可以是从文件中导入的,也可以是你在MATLAB中生成的。例如,我们可以生成一个简单的正弦波信号: matlab Fs = 1000; % 采样频率 T = 1/Fs; % 采样周期 L = 1500; %...
通俗点说FFT就是将一个信号解析成是由不同频率、幅值,相位的正弦波叠加而成的。 FFT变换的步骤: 1、对模拟信号离散化 一个模拟信号,经过ADC采样之后,就变成了离散的数字信号。 2、采样频率(Fs)的选取 根据采样定理,采样频率需大于信号频率的两倍。
在MATLAB中进行FFT(Fast Fourier Transform)变换,可以使用fft函数。该函数将离散傅里叶变换(DFT)经过一系列变换得到简化式,使运算次数由原来的n^2次降为nlogn。 fft函数可以接受两个参数,第一个参数是待变换的序列y,第二个参数是序列的长度N。如果y为一向量,则fft返回值是y的快速傅里叶变换,与y具有相同的长度...