最近有一篇论文,专门研究了OPT家族模型(不同规模)中FFN(前馈网络)神经元的激活状态。具体来说,他们通过观察FFN神经元在什么时候被激活,以及激活后对residual stream的影响,来探究这些神经元所代表的有意义的特征。 研究结果 ❌ 大部分神经元是“死亡”的:这可能是因为OPT模型自身的特性导致的。 ✅ 部分神经元与...
大模型中的FFN——SwiGLU Noam Shazeer的GLU Variants Improve Transformer发现一种名为GLU(Gated Linear Units)的FFN变体在同等的参数量下性能比上面的原始版本更好,其前向过程是: 输入过两个\mathbb{R}^{d\times d'}形式的升维projection得到A和B两个升维的状态,之后B过非线性激活\sigma,A保持原样; A和激活...
Transformer Feed-Forward Layers Are Key-Value Memories一文指出了FFN的记忆作用,Knowledge Neurons in Pretrained Transformers一文给出了操作知识神经元的应用方式。这些工作对于去除现有语言模型的错误知识,或将新知识注入现有语言模型可能带来帮助。 发布于 2023-02-10 12:41・IP 属地山东 ...
【金融科技工具箱4】深度学习与大语言模型:4.9 FFN feed forward network 前馈神经网络, 视频播放量 629、弹幕量 7、点赞数 11、投硬币枚数 8、收藏人数 13、转发人数 2, 视频作者 无机言_nokay, 作者简介 个人号,跟单位没有什么关系。间歇性更新学术、抽风式填坑三体、持
# RWKV 语言模型,这是一个具有巨大潜力的开源大型语言模型。由于 ChatGPT 和一般的大型语言模型最近受到了很多关注。在这篇文章中,我将尝试解释与大多数语言模型(transformer)相比,RWKV 有何特别之处。 [RWKV 可视化 浅谈outlier 对LLM的影响... ](https://blog.csdn.net/weixin_49139876/article/details/129865...
wherex_in\mathbf{x}\_{i n}x_inis the feature from a self-attention module. Mix-FFN mixes a $3 \times 3$ convolution and an MLP into each FFN. 可应用任务 语义分割 模型数量 771 使用「Mix-FFN(Mix-FFN)」的项目 Panoptic SegFormer (PVTv2-B0) ...
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简谐运动的两种模型模型弹簧振子单摆XNN示FFN弹簧振子(水平)①弹簧质量可忽略①摆线为不可伸缩的轻简谐②无摩擦等阻力细线运动③在弹簧弹性限②无空气阻力条件度内③最大摆角回弹簧的摆球沿圆弧切线提供方向的分力平衡弹簧处于点位置处周期与无关T弹性势能与动能能量重力势能与动能的相互转的相互转化转化化守恒守恒 ...
大模型优化方法一览(3) 高效FFN设计 高效注意力算子设计 状态空间模型低复杂度#大模型课程 #大模型训练 #ai大模型 #人工智能学习 #人工智能课程 - 卢菁博士人工智能AI课堂于20240808发布在抖音,已经收获了2.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
目的建立一种针对青少年的、基于计算机交互的、动态且可视化的吸烟成瘾健康教育模型,使青少年在操作模型的过程中了解吸烟成瘾的机制,对吸烟的危害获得进一步的认识。方法应用系统动力学方法,根据吸烟成瘾生理学机制,构造动态教育模型,通过模型检测和初步仿真,以验证该模型的正确性、有效性和教育作用。结果该模型结构可以正确...