1.使用ffmpeg生成PCM文件 ffmpeg作为开源软件,应用非常广泛,这里我们借用它来把mp3转化成PCM文件。PCM文件没有文件头,帧头等信息,直接就是二进制的音频数据。播放时需要的采样率,位深,大小端存储,通道等信息,PCM文件也没有包含,使用ffmpeg播放时需要指定这些信息(由于PCM文件是自己生成的,所以我们知道这些信息的)
import matplotlib.pyplot as plt:引入Matplotlib库用于数据可视化。 audio_file:设置要读取的音频文件路径。 num_samples:设定需要读取的音频帧数量。 ffmpeg_command:构建FFmpeg命令,用于读取音频数据。 process = subprocess.Popen(...):执行FFmpeg命令,并获取标准输出。 audio_data = process.stdout.read(...):读取...
音频信息一起保存到视频文件中 audio:如果视频文件不带音频或者不希望加载视频文件的音频,可以将audio参数设置为False audio_buffersize:音频文件读取缓冲区大小,字节为单位...,当前帧只需在上一帧的基础上做局部刷新,上一帧中没有被当前帧覆盖的像素区域将继续展示。...五、小结本文介绍了使用Python+Moviepy三行...
把某一文件夹下的所有音频,按照采样率16000读取,并重新存储到另一文件夹下(即批量修改采样率) importlibrosaimportsoundfile#10000条音频,文件名为00001 - 10000#输入一个自然数,返回该形式的文件名defget_6_name(ind): res=str(ind)whilelen(res) < 6: res="0"+resreturnresif__name__=='__main__':fo...
脚本将会读取input_file指定的音频文件,从start_time开始分割持续duration的时间,并将结果保存为output_file。 总结 本文介绍了如何使用 Python 和 ffmpeg 来分割音频文件。通过简单的 Python 脚本,我们可以轻松地从音频文件中提取出所需部分,满足各种音频处理需求。
ffmpeg-y-iinput.mp4-vn-codeccopyout.m4affmpeg-iout.m4a-fsegment-segment_time55-ccopyout.m4a%03d.m4a#提取视频中的音频mp4-m4afor%iin(*.mp4)doffmpeg-i%i-vn-codeccopy%i-out.m4a#音频按时间分割-m4afor%iin(*.m4a)doffmpeg-i%i-fsegment-segment_time55-ccopy%i-%03d-.m4a#批量转换音频格式为pcm...
.input('rtsp://'+ host, allowed_media_types='audio', rtsp_transport='tcp')['a']#allowed_media_types='audio' 只读取音频流.filter('volume', 5)#音量大小控制.output('saved_audio.aac', ac=1, ar='16k')#ac是声道,ar是采样率.overwrite_output().run(capture_stdout=True) ...
目录 知识点wav转pcmpcm转wav参考资料 知识点wave包的读写及参数设置文件路径操作拼接音频相关参数了解wav文件存储的 参数信息有:通道数、采样率、位深,其他参数如文件大小,数据大小等。… 来知晓发表于语音处理 想用Python读取wav文件?这么做! 一句话总结:国外大神各种python读写wav的库都试过了,我跑了下他的代码...
# 但还有不常见的音频格式,比如苹果手机自带的录音软件导出的就是 m4a 格式 # 此时就只能使用 from_file 打开了 AudioSegment.from_file("1.m4a","m4a") 注意:在读取文件的时候,格式一定要匹配,否则报错。举个例子: frompydubimportAudioSegment try:
今天给大家介绍它的音乐文件格式转换功能,几乎支持所有音乐音频格式,非常牛逼。 1.安装 安装Pydub前需要先安装ffmpeg: **(可选一) Mac ** (打开终端(Terminal), 用 homebrew 安装): brew install ffmpeg --with-libvorbis --with-sdl2 --with-theora ...