硬解软编: read(ffmpeg) ---> decoder(NVIDIA) ---> | Queue(20) | ---> encoder(ffmpeg) 软解软编: read(ffmpeg) ---> decoder(ffmpeg) ---> encoder(ffmpeg) 解码与编码之间维护一个队列,队列长度定为20(因为解码速度快于编码速度,数据被覆盖,丢帧)。 验证成功 ffmpeg -loglevel debug -y -f ...
ffmpeg -i aidedaijia.mkv -c:v h264_nvenc -c:a aac output.mp4 ffmpeg -hwaccel cuvid -i output.mp4 output.yuv 六、修改部分 1.突破NVIDIA显卡NVENC并发Session数目限制 具体查看https://developer.nvidia.com/video-encode-decode-gpu-support-matrix#Encoder 我使用的是gtx1060显卡,最大只能并发2路编码,...
Using theFFmpeg libraryis common practice when transcoding video data. Hardware acceleration dramatically improves the performance of the workflow. Figure 2 shows the different elements of the transcoding process with FFmpeg. Figure 2: Transcoding pipeline with FFmpeg using NVIDIA hardware acceleration FFmpe...
FFmpeg with NVIDIA GPU acceleration requires a system with Linux or Windows operating system and a supported NVIDIA GPU. For a list of supported GPUs, refer to https://developer.nvidia.com/nvidia-video-codec-sdk . For the rest of this document, it is assumed that the system being used ...
FFmpeg 用 NVIDIA GPU 硬件编解码也是支持 MinGW 的编译方式的,但是 MinGW 的方式我还没实践过,所以不讲解,官网说是支持的。如下: FFmpeg with NVIDIA GPU acceleration is supported on all Windows platforms, with compilation through Microsoft Visual Studio 2013 SP2 and above, and MinGW. Depending upon the...
|NVIDIA-SMI530.41.03DriverVersion:530.41.03CUDAVersion:12.1| 想让ffmpeg 使用显卡加速,得自己重新编译。 一、安装 首先下载了 ffmpeg-6.0 源码包并安装上需要的编码器源码 sudo apt install libx264-dev libx265-dev \ libfdk-aac-dev libmp3lame-dev libvorbis-dev ...
FFmpeg可通过Nvidia的GPU进行加速,其中高层接口是通过Video Codec SDK来实现GPU资源的调用。Video Codec SDK包含完整的的高性能工具、源码及文档,支持,可以运行在Windows和Linux系统之上。从软件上来说,SDK包含两类硬件加速接口,用于编码加速的NVENCODE API和用于解码加速的NVDECODE API(之前被称为NVCUVID API)。从硬件...
目前FFmpeg的第三方库支持中有关英伟达的支持有如下几个,注意后面的[autodetect]表示不指定disable就自动检测: The following libraries provide various hardware acceleration features: --disable-cuvid disable Nvidia CUVID support[autodetect]--disable-ffnvcodec disable dynamically linked Nvidia code[autodetect]--di...
FFmpeg 通过h264_cuvid、hevc_cuvid和h264_nvenc、hevc_nvenc模块支持硬件加速解码和编码。从源代码构建时激活对硬件加速的支持需要一些额外的步骤: 克隆FFmpeg git 存储库https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git 从NVIDIA网站下载并安装兼容的驱动程序 下载并安装CUDA 工具箱 ...
ffmpeg -decoders | grep h264 1. 输出的第一行,应该是:ffmpeg version 4.0.2 VFS..D h264 H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 V... h264_v4l2m2m V4L2 mem2mem H.264 decoder wrapper (codec h264) V... h264_cuvid Nvidia CUVID H264 decoder (codec h264) ffmpeg ...