本文主要介绍 如何在 window10 的环境下编译 ffmpeg 的 NVIDIA GPU硬件编解码器 h264_nvenc 跟 h264_cuvid。 并不是所有的 NVIDIA 显卡都支持 h.264 跟 h.265 编解码的,有些显卡只负责渲染,不支持编解码,例如 GeForce 830M > 945M。 可以通过 Video Encode and Decode GPU Support Matrix ...
ffmpeg.exe -hwaccel cuvid -vcodec h264_cuvid -i juren_10s.mp4 -vcodec h264_nvenc -acodec copy juren_h264_nvenc_10s.mp4 -y 以上命令使用 h264_cuvid 硬件解码 MP4,然后再使用 h264_nvenc 硬件编码成 MP4。juren_10s.mp4 下载地址,百度网盘,提取码:3khn 如何搭建qt creator的 ffmpeg 硬件加速调试...
print(src,dst) cmd =f'ffmpeg -i "{src}" -vcodec hevc_nvenc "{dst}"' os.system(cmd) @scan defmain(path): if"hevc_nvenc"notinpathandpath.endswith(".mp4"):#这里的mp4可以修改为你想要的视频后缀名,已经转过得结果不转 basename = os.path.basename(path) dirname = os.path.dirname(path)...
ffmpeg -hwaccel cuvid -vcodec h264_cuvid -i input.mp4 -vf scale_npp=1920:1080 -vcodec h264_nvenc -acodec copy -f mp4 -y output.mp4 C++音视频开发学习地址:免費】FFmpeg/WebRTC/RTMP/NDK/Android音视频流媒体高级开发 【文章福利】:免费领取C++音视频学习资料包、技术视频,内容包括(音视频开发,大厂...
关于ffmpeg没有找到vcodec h264的问题,我们可以从以下几个方面来解决: 安装FFmpeg:确保已经安装了FFmpeg,并且安装正确。可以通过在命令行中输入ffmpeg -version来检查是否已经安装。如果没有安装,可以访问FFmpeg官网(https://www.ffmpeg.org/)下载并安装。
1、-vcodec 参数解析 在ffmpeg 命令中 ,-vcodec参数 的 作用是 指定 视频编解码器 ; 视频编解码器 是用于 对 视频数据 进行 压缩编码 和 解压缩解码 的算法 , 使用 不同的 编解码器 获得的 视频文件 的 画面质量 / 文件大小 / 兼容性 不同 ; ...
./ffmpeg.exe -hwaccel cuvid -i juren.mp4 -vcodec h264_nvenc -acodec copy juren_h264_nvenc.mp4 从上图可以看到, cpu的负载很小,而 GPU 直接 99% 满功率了。ffmpeg.exe 硬件编码测试通过。 现在这个 ffmpeg.exe 其实依赖4个dll,nppc64_10.dll,nppicc64_10.dll,nppidei64_10.dll,nppig64_10.dl...
此外可以用硬件加速,硬编解码有3种常见的方式,例如:-vcodec h264_qsv,即使用集显加速;例如: -vcodec h264_nvenc,即使用N卡加速;例如: -vcodec h264_amf,即使用A卡加速。开启硬件加速的情况下可大大降低CPU的占用率 -y 表示覆盖同名文件 d:/test.flv为输出文件名,格式虽然mp4较为常见,但我建议用flv格式,...
FFmpeg omit option -force_key_frames "expr:gte(t,n_forced*5)" when use codec h264_nvenc. Why ? Is a bug? fmpeg -v verbose -hwaccel auto -i granito.mp4 \ -vf "hwupload_cuda,scale_npp=w=-2:h=720:format=yuv420p:interp_algo=lanczos,hwdownload,format=yuv420p" \ -vcodec h264_...
# 检查支持的编码器ffmpeg-encoders|grepnvenc 1. 2. 四、代码示例 现通过一个实际的例子,来展示如何利用Python和FFmpeg进行视频转码。 代码解读 importffmpegdeftranscode_with_gpu(input_file,output_file):(ffmpeg.input(input_file).output(output_file,vcodec='h264_nvenc',preset='fast').run())# 使用示...