[8]Using GPU hardware to speed up FFmpeg video transcoding and pit draining [9]Ubuntu 16.04下编译ffmpeg支持CUDA下的cuvid vnenc和NPP [10]Use FFmpeg to Decode H.264 Stream with NVIDIA GPU Acceleration [11]NVIDIA FFmpeg Transcoding Guide [12]H.264 Video Encoding Guide [13]FFmpeg 维基百科 [14...
这里要注意参数所处的位置。在输出文件名前面加上-c:v h264_amf即可调用GPU进行硬编码,如果GPU支持,也可把h264换成hevc等,注意不能写成-c h264_amf,因为只有图像流能够硬编码,音频流仍然得软编码。 总结 最终调用形式如下:ffmpeg -hwaccels dxva2 -i xx -i xx -c:v h264_amf xx。结果非常好,GPU虽然...
开始编码。 经测试,在AMD 780M集成显卡(R7-7840HS)上使用balance预设编码720P HEVC至AV1,speed约为4.6x;编码2K (2560x1440),速率约为4.3x,GPU Codec单元占用在95%以上。 分享至 投诉或建议
FFmpeg使用GPU加速 win ffmpeg硬件加速 amd nvenc本身是依赖于nvidia底层的私有驱动的,所以想要使用编码器首先需要安装nvidia的私有驱动。在NVIDIA VIDEO CODEC SDK的介绍中说明,最新版本的nvenc sdk 5.0在 Linux 需要 346.22 以上的驱动,在windwos 下则需要 347.07 以上的驱动 The latest NVENC SDK version available is...
FFmpeg:在Windows上使用AMDGPU编码x264? 、、、 我目前正尝试在我的联想笔记本电脑上使用Windows10上的FFmpeg内置摄像头录制视频。我的目标之一是保持尽可能低的CPU使用率,这就是为什么我想将h264编码推送到图形处理器。因为它使用了两个GPU。第一个GPU是英特尔HD 5500图形单元,作为CPU的一部分。这是最有可能用于...
目标：在 docke 容器中使用 ffmpeg 并可以调用 GPU(nvidia) 构建镜像 DockerfileFROM nvidia/cuda:11....
近日,科技界迎来了一则关于多媒体应用的喜讯。知名科技媒体phoronix在2月4日发布了一篇报道,揭示了开源库FFmpeg的最新进展——该库现已增添了对NVIDIA和AMD显卡的视频加速支持,为多媒体应用的处理效率带来了显著提升。 具体来说,FFmpeg此次为NVIDIA的Blackwell架构GPU整合了视频加速功能。这意味着,那些使用Blackwell GPU的...
第一步:安装GPU driver sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install -y clinfo vainfo 选择合适的GPU driver进行安装: https://github.com/intel/compute-runtime/releasesgithub.com/intel/compute-runtime/releases (Option)如果要安装新的GPUdriver,请先卸载旧的GPU driver: ...
后面这个编码器是比较重要的属性,就是可以跟在-c:v参数后面的值,比如我想压缩成h264编码,可以写libx264,如果是h264_nvenc表示使用GPU加速,需要注意的是英伟达的显卡是h264_nvenc如果是AMD的显卡应该是h264_amf其他的几个选项不清楚,没有使用过。 通过上面的内容就知道了编码器有什么了,接下来优化参数怎么写呢?
软硬的称呼容易引起歧义,实质上:用CPU通用计算单元(无论是Intel还是AMD)就是软解;用专用芯片模组(GPU、QSV等)就是硬解。 因此区别也就出来了:底层接口不同、指令集不同、硬件驱动不同。由此引申出来的问题也就显而易见了: 首先,因为CPU是通用计算单元,所以接口通用,移植性好;而专用芯片模组之间无法移植互用; ...