以下是一个简单的示例,展示如何使用 Python 将一个 NumPy 数组中的图像数据通过标准输入写入到 FFmpeg 中,最终生成一个 MP4 格式的视频。 importsubprocessimportnumpyasnp# 创建一个 FFmpeg 子进程ffmpeg_process=subprocess.Popen(['ffmpeg','-y',# 覆盖输出文件'-f','rawvideo',# 输入格式'-pix_fmt','rgb...
temp_video_clip = self.video_raw_clip.subclip(0, self.video_raw_clip.duration - 4) # 生成新的视频,并保存到本地 temp_video_clip.set_audio(self.audio) video_path = './source/temp_source_video.mp4' temp_video_clip.write_videofile(video_path, codec='libx264', audio_codec='aac', t...
format(video) subprocess.call(cmd,shell=True) print('提取完成!') elif(b==5): self.video_frame_photo() elif(b==6): self.frame_photo_video() else: print('输入有误!') #视频合并 def video_convert(self): print('请输入视频个数:') num = eval(input()) filelist = open('filelist.txt...
# 结果帧处理 存入文件 / 推流 / ffmpeg 再处理 pipe.stdin.write(frame.tostring()) # 存入管道用于直播 out.write(frame) #同时 存入视频文件 记录直播帧数据 camera.release() out.release() 6.根据需要设置command中ffmpeg参数,具体参考ffmpeg官方文档或这个博客...
ffmpy是Python的一个模块。Python调用FFmpeg实际上是通过ffmpy调用命令行,输入参数后通过命令行调用FFmpeg,效果和在命令行下使用FFmpeg一样。本质上是将python的输入转化为命令行输入,从而提高批量处理的效率。 在命令行下输入 pip install ffmpy3 即可安装,安装后在python下import ffmpy或from ffmpy import FFmpeg导入包...
stdin.write(speech.tostring()) 这里需要注意的是: -f 和 -acodec 指定了输入格式为pcm_s16le,因为librosa实际读入的就是这个格式 读入的音频数据需要转为整型,浮点型推流可能会有问题 音视频合流 在最终推送时,可以将两路流合并为一路推送出去: ffmpeg -i rtmp://127.0.0.1:7003/local/video -i rtmp://...
# Make the"latest"SDK"active"forthe current user.(writes.emscripten file)./emsdk activate latest # ActivatePATHand other environment variablesinthe current terminal source./emsdk_env.sh 上面的 latest 可以替换成指定的版本号进行安装,需要安装Python,make 等依赖环境。而且会通过 googlesource.com 源下载...
使用MoviePy的concatenate_videoclips函数将视频剪辑列表连接起来: 可选:对连接后的视频进行进一步处理,如添加音频、剪辑、调整大小等。 最后,将连接后的视频保存到文件中: 最后,将连接后的视频保存到文件中: 这样,使用MoviePy或FFmpeg连接Python列表中的电影就完成了。MoviePy是一个强大的视频编辑库,可以用于剪辑、合...
下面是我的核心对接代码：from js import VideoDecoderdefhandle_decoded_frame(frame):# 处理解码后的帧数据 print("解码帧:", frame)asyncdefdecode_frame(packet): decoder = VideoDecoder( output=create_proxy(handle_decoded_frame), # 使用 create_proxy 包装 Python 函数 error=create_proxy(...
pip install requests pip install ffmpeg-python 复制代码 然后,可以使用以下代码完成批量下载和合并视频文件的操作: import requests import os import ffmpeg # 定义视频文件的URL列表 video_urls = [ 'http://example.com/video1.mp4', 'http://example.com/video2.mp4', 'http://example.com/video3.mp4...