使用OpenCV和FFmpeg进行视频推流是一个常见的任务,特别是在需要实时传输视频流的应用场景中。下面我将按照你提供的tips,分步骤详细介绍如何使用OpenCV和FFmpeg进行视频推流。 1. 安装和配置OpenCV和FFmpeg 首先,你需要确保系统中已经安装了OpenCV和FFmpeg。以下是安装步骤的简要说明: OpenCV安装: 你可以通过pip命令安装OpenC...
使用opencv从摄像头中读取数据。 将cv::Mat转换为AVFrame。 打开编码器(这里用的是H264)。 设置视频的详细参数,以及编码参数。 编码并进行写入输出文件。 从cv::Mat到AVFrame的转化如下: AVFrame *PushOpencv::CVMatToAVFrame(cv::Mat &inMat,intYUV_TYPE) {//得到Mat信息AVPixelFormat dstFormat =AV_PIX_...
在浏览器输入127.0.0.1或者localhost 6、本地视频的推流 先进行简单的本地视频推流模拟,我们在ffmpeg的目录下放置一个视频,然后cmd进入该目录,把视频推流至rtmp://127.0.0.1:1935/live/123(127.0.0.1:1935为rtmp服务器地址、live为nginx配置节点、123当做密钥,推流拉流地址一样即可播放),语句如下 ffmpeg -re -i ...
opencv+ffmpeg+zlm+c++实现视频流拉流人脸识别后推流 初步做图像目标识别算法,需要对摄像头的视频流进行拉流和图像处理然后对处理后的视频和图像进行推流处理 1、使用ffmpeg把本地视频推流到zlm服务 ffmpeg-re-stream_loop-1-ivideo.mp4-c:vlibx264-fflvrtmp://127.0.0.1:1935/live/test指令解释:-stream_loop-1...
推流opencv ffmpeg 比较 颠覆 本篇的成果是,实现了基于raw data的推流。 前一篇是基于flv文件的推流,flv文件的内容是对raw data进行压缩编码的产物,而我们从mind SDK获得的是raw data,是不能用RTMPDUMP直接推流的,所以才有了本篇内容,并对前一篇的内容进行了颠覆,这个颠覆要从下图说起。
下面是一个使用FFmpeg库将OpenCV格式的视频推流的示例代码: #include<opencv2/opencv.hpp> #include<libavutil/opt.h> #include<libavformat/avformat.h> usingnamespacecv; intmain(intargc,char*argv[]){ // 打开摄像头 VideoCapturecap(0); if(!cap.isOpened()){ ...
1、环境 python3 OSX 12.5 vscode 2、安装ffmpeg brewinstallffmpeg 3、安装cv2 pipinstallopencv-python # or pip--default-timeout=100installopencv-python -i https://pypi.douban.com/simple 4、脚本 importcv2#subprocess 模块允许我们启动一个新进程,并连接到它们的输入/输出/错误管道,从而获取返回值。import...
opencv获取视频图像数据,然后再用FFmpeg进行推流 以下是使用OpenCV获取视频图像数据,然后使用FFmpeg进行推流的步骤: 在代码中包含必要的头文件和名称空间。 #include#includeextern “C” { #include#include#include} using namespace std; using namespace cv;...
今天我们来ffmpeg api编程实现推流并测试效果 项目源码 开发环境 Visual Studio 2015 + FFmpeg-3.2 + nginx服务器 开发过程 1.环境准备 首先在FFmpeg官网下载ffmpeg dev 和share sdk 下载解压之后,打开文件夹目录,拷贝dev中的include和lib目录,shared中的bin目录,然后创建一个项目目录,将这三个目录拷贝进去,方便我们...