通过解码hwaccel,可以使用-hwaccel_device选项为每个输入流提供先前初始化的设备: ffmpeg -init_hw_device vaapi=foo:/dev/dri/renderD128 -hwaccel vaapi -hwaccel_device foo -i ... 如果只使用一个流,-hwaccel_device也可以直接接受设备路径: ffmpeg -hwaccel vaapi -hwaccel_device /dev/dri/renderD128 -i ...
4、如果编译ffmpeg时支持libnpp,可以使用它在链中插入一个基于GPU的scaler: ffmpeg -hwaccel_device 0 -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i input -vf scale_npp=-1:720 -c:v h264_nvenc -preset slow output.mkv hwaccel_device选项可以用来指定ffmpeg中的cuvid hwaccel要使用的GPU:。 FFmpeg命令行硬件转码H...
很遗憾,答案是否。 ffmpeg并不具备自动向不同GPU分配转码任务的能力,但经过一番调查后,发现可以通过-hwaccel_device参数指定转码任务使用的GPU! 向不同GPU提交转码任务 ffmpeg -hwaccel cuvid -hwaccel_device 0 -c:v h264_cuvid -i -c:v h264_nvenc -b:v 2048k -vf scale_npp=1280:-1 -y ffmpeg -...
ffmpeg -hwaccel_device 0 -i input.mp4 output.mp4 此命令将使用GPU设备编号0来执行视频编码或解码操作。 总之,hwaccels参数是FFmpeg中用于启用硬件加速功能的重要参数,它可以帮助你加速视频编码或解码操作,提高处理速度。
HWACCEL_QSV, }; typedef struct AVStream AVStream; typedef struct AVCodecContext AVCodecContext; typedef struct AVCodec AVCodec; typedef struct AVFrame AVFrame; typedef struct AVDictionary AVDictionary; typedef struct InputStream { int file_index; ...
--enable-hwaccel=h264_mediacodec 解码出Buffer 解码流程和软解类似,不再赘述,重点描述一下流程不一样的地方 将JVM实例设置给FFmpeg 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 // libavcodec/jni.h// int av_jni_set_java_vm(void *vm, void *log_ctx);// 方式一,在so加载的JNI_On...
1. 参数格式:-hwaccel device 参数device用于指定要使用的硬件加速设备,如cuvid、qsv等。不同的设备对应不同的硬件解码器和编码器,用户可以根据实际情况选择合适的设备。 2. 示例: 使用cuvid硬件解码: ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i input.mp4 output.mp4 使用qsv硬件加速: ffmpeg -hwaccel qsv -...
ffmpeg -vsync 0 -hwaccel_device 2 -hwaccel cuda-hwaccel_output_format cuda-i ~/vedio/drone1.flv -vf "scale_npp=format=yuv420p,hwdownload,format=yuv420p" ff22cuda2.yuv 同时查看ffmpeg源码,确认scale_npp支持NV12到YUV420P的转换: vf_scale_npp.c ...
ffmpeg -hwaccel cuvid -hwaccel_device 1 -c:v h264_cuvid -i -c:v h264_nvenc -b:v 2048k -vf scale_npp=1280:-1 -y -hwaccel_device N:指定某颗GPU执行转码任务,N为数字 此时nvidia-smi显示: +---+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |===...
用-hwaccel_device 1来指定用来进行该操作的设备。设备编号从0开始。 五.编码质量和功耗 最新的Turing架构显卡可以在H264编码上达到x264-preset medium的质量,而功耗则只有CPU的四分之一左右。然而前几代显卡的压缩效率会明显低于x264的默认设置。