由于最近要在视频流上Mask R-CNN模型,cuda硬解也要上,又要折腾一下环境搭建,在此记录一下。 这里的硬解说的是调用nvidia的video codec sdk来加速编解码,使用cuvid硬解的方式有两种,一种是调用ffmpeg已经嵌入的硬解方案,另外一种是先调用ffmpeg再调用codec sdk。 从开发难度来说,第一种要稍微简单一些,只需要指定ff...
2.步骤: 一、我先去官网把源码下载到本地,然后看了下目录结构和ffmpeg.c文件中的main函数;并下载了二进制文件,参考这篇文章测试了下将一个h264文件转换成avi格式文件并添加时间戳的功能。 二、然后粗略看了以下几篇文章,了解了FFmpeg的代码基本框架和编解码基本流程: FFMPEG源码分析 ffmpeg源码分析一:框架 ffmpeg...
ffmpegcv-利用GPU进行视频编解码 我们一般用opencv-python里的VideoCapture和VideoWriter类进行视频的读取和写入,默认是用CPU进行解码。有时候我们希望降低CPU的使用率,就可以将视频的解码的部分转移到GPU上,运用ffmpegcv便可完成该功能的实现。 首先贴上ffmpegcv库的简介: FFMPEGCV is an alternative to OPENCV for vide...
ffmpegcv的主要优势在于它提供了Python接口，使得视频的读取和写入操作变得与OpenCV类似，且支持GPU加速。例如，它可以轻松地读取和写入常用的h264、hevc格式视频，而这些在OpenCV中是不可行的，且通过GPU进行解码，尽管解码结果需要存储在CPU内存中，但性能上却有显著提升。此外，ffmpegcv还支持实时的视频ROI...
ffmpegcv可以使用GPU加速编码和解码。 ffmpegcv支持比open-cv更多的视频编码器。 ffmpegcv原生支持RGB/BGR/灰度像素格式。 ffmpegcv支持网络流视频读取(网线监控相机)。 ffmpegcv支持ROI(感兴趣区域)操作,可以对ROI进行裁剪、调整大小和填充。 总之,ffmpegcv与opencv的API非常相似。但它具有更多的编码器,并且不需要安装...
问使用FFMPEG gpu python从视频中读取帧EN| 导语 随着短视频兴起，音视频技术已经越来越火热，或许你...
中间处理部分(使用的是python代码)使用CUDA kernel重构,使其能跑在GPU上。另外,里面还有OpenCV的操作,OpenCV的操作是在CPU上的,但我们展示的是没有使用CV-CUDA下的性能,这是因为目前CV-CUDA尚未开源,在GitHub上开源的3DDFA管线是未使用CV-CUDA的版本,所以OpenCV的操作并没有经过GPU加速,还是CPU的版本。
ffmpeg.dll 使用高效的算法和硬件加速（如 GPU 加速）来处理音视频数据，能够显著提升程序的性能。例如，视频转码、压缩等操作可以通过ffmpeg.dll 快速完成。6. 减少开发复杂度 通过使用ffmpeg.dll，开发者无需从头实现复杂的音视频处理逻辑，只需调用库中的函数即可。这大大降低了开发难度，缩短了开发周期。7. 动态...
课程特色: 1.1 工程实战:非demo演示 1.2 案例驱动:两大实战案例 1.3 配套源码:赠送工程源码 适用人群:1. 具有一定的python基础 2.
一旦编译了支持 NVIDIA 硬件加速的 FFmpeg 二进制文件,就应该测试硬件加速视频转码以确保一切正常。为了自动检测 NV 加速视频编解码器并将视频帧保留在 GPU 内存中以进行转码,在进一步的代码片段中使用了 ffmpeg cli 选项“-hwaccel cuda -hwaccel_output_format cude”。