HandleVideoSequence主要负责视频格式进行校验,没有实现其他功能,解码函数HandlePictureDecode调用的就是VideoDecoder的解码函数(CUDA的接口),显示函数HandlePictureDisplay完成了解码后GPU图像进入FrameQueue。 1.3 VideoDecoder 该类是最核心的硬件解码功能类,CUVIDDECODECREATEINFO oVideoDecodeCreateInfo_是创建解码信息结构体,C...
FFmpeg解码的软解及硬解(cuda和qsv)使用方法 本次使用的ffmpeg版本是4.2,解码的调用方式为: int32_t iRet = -1;// 最后一个包解码完成后,需要取完解码器中剩余的缓存帧;// 调用avcodec_send_packet时塞空包进去,;// 解码器就会知道所有包解码完成,再调用avcodec_receive_frame时,将会取出缓存帧;// AVPacket...
本文将带您走进CUDA与FFmpeg硬件解码的世界,揭示其背后的技术原理与实际应用。 CUDA简介 CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,它允许开发者利用NVIDIA GPU的强大计算能力来加速应用程序。CUDA的核心思想是将计算任务分解为多个可以并行执行的子任务,并分配给GPU上的多个处理核心进行处理,从而大幅提高计算效率。
按照一般软解的流程,在调用avcodec_receive_frame()之后,得到的数据其实还在硬件模组/芯片上,也就是说,如果是用CUDA解码,数据是在显存上(或者说是在显卡encoder/decoder的buffer上)的。对于很多应用而言,解码之后往往还要进行后续操作,比如保存成一幅幅图片之类的,那么就需要把数据取回。 int av_hwframe_transfer_dat...
python ffmpeg cuda 硬解码编码 ffmpeg硬件解码和编码,1ffmpeg解码大致流程 下图是ffmpeg解码播放音视频的基本流程:首先是网络媒体解协议,解协议之后得到对应的媒体文件比如mp4,ts等,这些格式是媒体文件的封装格式,也就是将音频,视频,字幕等码流编码后打包到
使用ffmpeg解码video模块,支持3种解码:cpu解码、amd64平台的cuda解码和NX平台的Nvmpi解码 封装库只依赖ffmpeg,测试程序中用到了OpenCV,可用于将帧送往opencv检测程序 ref: https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/blob/master/doc/examples/hw_decode.c ref: https://github.com/chinahbcq/ffmpeg_hw_decode ...
gpu 硬解码 gpu 使用情况 问题: 1、为什么 gpu 硬解码显卡使用率那么低?需要排查下问题。 2、将 gpu 中frame 直接做 AV_PIX_FMT_CUDA-> AV_PIX_FMT_BGR24 转化 不能直接用 sws_getContext ,如何才能实现 3、ffmpeg 将 gpu解码 数据的像素格式进行 yuv-rgb 格式转换 ,是否直接支持,是否需要自己写函数 ...
由于最近要在视频流上Mask R-CNN模型,cuda硬解也要上,又要折腾一下环境搭建,在此记录一下。 这里的硬解说的是调用nvidia的video codec sdk来加速编解码,使用cuvid硬解的方式有两种,一种是调用ffmpeg已经嵌入的硬解方案,另外一种是先调用ffmpeg再调用codec sdk。
gpu 硬解码 gpu 使用情况 gpu 硬解码 gpu 使用情况 问题: 1、为什么 gpu 硬解码显卡使用率那么低?需要排查下问题。 2、将 gpu 中frame 直接做 AV_PIX_FMT_CUDA-> AV_PIX_FMT_BGR24 转化 不能直接用 sws_getContext ,如何才能实现 3、ffmpeg 将 gpu解码 数据的像素格式进行 yuv-rgb 格式转换 ,是否直接...