方案1:直接对H265进行RTMP封装成自定义FLV发布给前端播放,web前端得支持解析H265播放的控件,如果使用这种方案目前基本很难找到适用的开源方案,而且后端和前端的改动可以说基本是推倒重来,所以这种方案在短时间内是很难实现的。 方案2:做一个转码服务对H265进行解码再编码成H264,web前端播放方案就无需做任何改动,转码...
ffmpeg -h 至此,我们就可以使用ffmpeg转码视频了,但是是cpu进行的软编码方式转码,效率低,占用cpu资源高 实现GPU转码(硬编码): 1、安装cuda 首先确保安装了NVIDIA驱动(显卡驱动) nvidia-smi watch -n 10 nvidia-smi #每10s查看一次 若输出如下,则说明已经安装好了显卡驱动 若输出为 则说明驱动有问题,需要接下来...
ffmpeg cuda加速 h264->hevc(h265) 缩小存储空间 1.安装cuda 这里我只安装最新版驱动也是可以的没有刻意去安装cuda 2.下载编译好的全版本ffmpeg https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 3.查询支持的编解码器类型 ffmpeg -codecs | findstr cuvid 这里我需要的是 hevc_nvenc 下面是我写的脚本用于转换的 ...
编码H265格式命令为: ffmpeg -f rawvideo -s:v 1920x1080 -r 30 -pix_fmt yuv420p -i -vcodec hevc_nvenc -preset slow -cq 10 -g 150 1. 使用英伟达加速后速度明显上升,H265编码帧率达到180+fps。具体资料参考英伟达官网给出的教程NVIDIA/FFMPEG Ubuntu 上编译支持CUDA硬编码的ffmpeg Clone ffnvcodec...
--extra-cflags和--extra-ldflags选项指定了CUDA头文件和库文件的路径。 4. 编译并安装FFmpeg 配置完成后,你可以开始编译FFmpeg: bash make sudo make install 5. 测试FFmpeg是否成功支持h265硬解码 为了测试FFmpeg是否成功支持H265硬解码,你可以尝试使用FFmpeg解码一个H265编码的视频文件,并指定使用CUDA进行硬件...
ffmpeg硬编码流程和软编码流程完全一样:打开编码器、分配编码器上下文,读取视频帧(YUV420P)、avcodec_send_frame送入编码器、avcodec_receive_packet获取编码后的视频帧、关闭编码器。只不过在打开编码器的时候要使用ffmpeg英伟达的编码器(H264:h264_nvenc H265:hevc_nvenc)。
1.安装cuda 这里我只安装最新版驱动也是可以的没有刻意去安装cuda 2.下载编译好的全版本ffmpeg https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 3.查询支持的编解码器类型 ffmpeg -codecs | findstr cuvid 这里我需要的是 hevc_nvenc 下面是我写的脚本用于转换的 ...
【视频开发】【CUDA开发】ffmpeg nvenc编码 花时间研究了一些ffmpeg的nvenc,本来想我已经有了cuvid,然后又搞出来了nvenc,应该可以做个全套的英伟达的转码了,没想到ffmpeg官网下载的动态库没有cuvid,windows上编译cuvid又老是出错,忧了个伤。 1.nvenc编码 h264_nvenc是很容易调出来的,把编码器ffmpeg源码自带的例子的...
视频转码服务，具备将高码率的视频转换为低码率的视频，和对不同编码格式的视频进行转换能力的后台服务；...