方案1:直接对H265进行RTMP封装成自定义FLV发布给前端播放,web前端得支持解析H265播放的控件,如果使用这种方案目前基本很难找到适用的开源方案,而且后端和前端的改动可以说基本是推倒重来,所以这种方案在短时间内是很难实现的。 方案2:做一个转码服务对H265进行解码再编码成H264,web前端播放方案就无需做任何改动,转码...
安装完成后,输入命令 ffmpeg -hwaccels 即可查看支持的硬件加速方式 命令ffmpeg -codecs |grepcuvid 查看提供的编码器 事例:将h265编码的视频(我这儿是监控流)数据通过GPU方式转码为h264编码 ffmpeg -y -vsync 0 -hwaccel cuvid -c:v hevc_cuvid -i rtsp://admin:mm852456@192.168.0.209:554/h264/ch1/main...
decoders中h264_qsv是 Intel 核显/显卡专用的硬件加速解码器,h264_cuvid是 N 卡专用的解码器。 encoders中h264_amf和h264_mf都是 A 卡专用的编码器,h264_qsv对应 I 卡,h264_nvenc对应 N 卡。 (当然,如果你知道编解码是做什么的话,你完全可以把 h264 编码的文件转为 h265 或者其他编码,这里只是作为...
ffmpeg -c:v h264_cuvid -i input.mp4 -c:v h264_nvenc output.mp4 1. 注意:指定解码器-c:v h264_cuvid必须放在输入文件-i input.mp4之前,否则无效。 可以看到确实使用了指定的硬件编解码器 在编解码的过程中也充分调用了显卡的硬件编解码器,CPU 也维持在一个很低的占用 可以看到转码的速度提升非常大,...
提示:ubuntu16将视频流(监控流)数据转码,使用GPU实现加速转码: 例如:将一个路径中的h265编码视频流数据转换为h264编码视频流数据,并输出到另一个路径中 准备工作 确定服务器有GPU lspci | grep NVIDIA # 查看NVIDIA显卡 ubuntu-drivers devices 1. 2. ...
压制分为两步,先是对视频解码再编码。ffmpeg在两步都提供了硬件加速方案。 在官网给出的例子是基于h264的,h265的硬件参数啥的可以用: ffmpeg -codecs | sls cuvid(备注:sls是powershell的命令,类似于linux下的grep命令) 可以看到这条: DEV.L. hevc H.265 / HEVC (High Efficiency Video Coding) (decoder...
从软件上来说,SDK包含两类硬件加速接口,用于编码加速的NVENCODE API和用于解码加速的NVDECODE API(之前被称为NVCUVID API)。从硬件上来说,Nvidia GPU有一到多个编解码器(解码器又称硬件加速引擎),它们独立于CUDA核。从视频格式上来说,编码支持H.264、H.265、无损压缩,位深度支持8bit、10bit,色域空间支持YUV 4...
今天要学习的内容是:如何使用FFmpeg命令行进行媒体格式的转码。 1.1 FFmpeg软编码H.264与H.265 1.1.1 FFmpeg软编码简介 当我们谈到FFmpeg软编码时,首先要理解视频编码的基本概念。视频编码是将数字视频数据压缩并转换成特定格式的过程,以便在存储、传输或播放时减少文件大小和带宽需求。软编码是指使用软件算法来执行这...
首先通过下面命令检查ffmpeg是否支持qsv加速 ffmpeg -h encoder=h264_qsv 编码测试的文件是Gopro拍摄的1080p的60帧的h264视频,码率大概是40M。 测试使用硬件编码,硬件解码,和H264 H265格式的速度 1、硬件解码+硬件编码 H264格式,速率1.7x,cpu使用率很低,gpu使用率较高 ...