本文将带您走进CUDA与FFmpeg硬件解码的世界,揭示其背后的技术原理与实际应用。 CUDA简介 CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,它允许开发者利用NVIDIA GPU的强大计算能力来加速应用程序。CUDA的核心思想是将计算任务分解为多个可以并行执行的子任务,并分配给GPU上的多个处理核心进行处理,从而大幅提高计算效率。
checkCudaErrors(result = cuMemAllocHost((void **)&g_pFrameYUV[3], (nDecodedPitch * nHeight + nDecodedPitch*nHeight/2))); checkCudaErrors(result = cuMemAllocHost((void **)&g_pFrameYUV[4], (nDecodedPitch * nHeight + nDecodedPitch*nHeight / 2))); checkCudaErrors(result = cuMem...
第二个错误:ERROR: failed checking for nvcc. 查看报错日志:Cuda.o Error 255 / unsupported gpu architecture ‘compute_30’ during installation:https://github.com/lvaccaro/truecrack/issues/32. It’s said you need to support architecture by your nvidia card. 修改configure文件:把30改成35 if enabled...
"""try:# 设置CUDA转码参数stream=ffmpeg.input(input_file)stream=ffmpeg.output(stream,output_file,vcodec='h264_nvenc',acodec='copy')ffmpeg.run(stream)print(f"转换成功,输出文件为:{output_file}")exceptffmpeg.Errorase:print("转换失败:",e)# 示例调用transcode_with_cuda('input.mp4','output.mp4...
--enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc ``` 4.配置环境变量,确保 CUDA 的路径已添加到 `LD_LIBRARY_PATH` 和 `PATH`。 二、使用技巧 1.利用 CUDA 加速解码 使用FFmpeg 的 `-hwaccel cuvid` 参数,可以启用 CUDA 硬件加速解码。例如: ``` ffmpeg -hwaccel cuvid -i input.mp4 -c:v h264_cuvid...
python ffmpeg cuda 硬解码编码 ffmpeg硬件解码和编码,1ffmpeg解码大致流程 下图是ffmpeg解码播放音视频的基本流程:首先是网络媒体解协议,解协议之后得到对应的媒体文件比如mp4,ts等,这些格式是媒体文件的封装格式,也就是将音频,视频,字幕等码流编码后打包到
cuda安装完成后需要按照提示,在系统环境变量PATH和LD_LIBRARY_PATH中添加cuda的可执行程序目录和库目录。同时建议添加CUDA_PATH环境变量。 3. ffmpeg编译和安装 按照官方Using_FFmpeg_with_NVIDIA_GPU_Hardware_Acceleration.pdf文件配置ffmpeg。如果不看文档的就直接搜一个nv-codec-headers的文件,并进行make install。经过...
AI应用必备-Python, CUDA, cuDNN,FFMPEG & Git安装及实战共计14条视频,包括:1-教程视频介绍、2-如何检查当前的Python、FFMPEG和CUDA版本、3-分开装Python 3.10和3.11并正确配置等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
gpu decoded frame pix format AV_PIX_FMT_CUDA 直接在显存中 转化为 AV_PIX_FMT_BGR24 可行路径,试了三种: 两种cpu层面转换像素格式 的方法(1种失败,1种成功); 直接使用ffmpeg api 在gpu层面进行像素格式转换(失败) CPU 主导像素转换 1. 使用 sws_scale 实现 AV_PIX_FMT_CUDA-> AV_PIX_FMT_BGR24 的...
FFmpeg是可以利用显卡加速的，以英伟达显卡为例。先安装FFmpeg和CUDA，注意FFmpeg对CUDA版本有要求尽量都...