在编译ffmpeg时,需要启用qsv支持: bash git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg cd ffmpeg ./configure --enable-gpl --enable-libmfx --enable-nonfree --enable-vaapi make sudo make install 3. 使用ffmpeg进行qsv加速的基本命令示例 以下是一个使用ffmpeg进行H.264编码并启用qsv加速的示例命令...
FFmpeg默认合并命令使用 CPU 编解码,不使用GPU加速,如ffmpeg -i input.mp4 -vf "ass=subtitle.ass" -c:a copy output.mp4,而转码速度非常慢,并且期间CPU 使用率非常高,那么就不能干其他事了。 如果要使用GPU加速,只需要通过添加参数-vcodec和-hwaccel cuda指定视频编码器和cuda加速就行了,而所使用的编码器必...
当前我所使用的ffmpeg的版本是3.2,支持dxva2硬件加速的有以下几种文件格式:AV_CODEC_ID_MPEG2VIDEO、AV_CODEC_ID_H264、AV_CODEC_ID_VC1、AV_CODEC_ID_WMV3、AV_CODEC_ID_HEVC、AV_CODEC_ID_VP9。ffmpeg识别为这几种格式的文件都可以尝试使用dxva2做硬件加速。但这并不代表是这几种格式的文件就一定支持dxv...
2. 尝试使用硬件加速编解码首先通过命令ffmpeg -hwaccels查看所支持的硬件加速方法,如果你是在 Windows 平台并且使用的是我所提到的那两个版本,那么结果应该和下图相同,Linux 下的版本可能会略有不同。 通过加上参数-hwaccel可以指定硬件加速方法。如果你的是 N 卡,可以选择 cuda ,如果是 Intel 核显,可以选择 qsv...
提示:ubuntu16将视频流(监控流)数据转码,使用GPU实现加速转码: 例如:将一个路径中的h265编码视频流数据转换为h264编码视频流数据,并输出到另一个路径中 准备工作 确定服务器有GPU lspci | grep NVIDIA # 查看NVIDIA显卡ubuntu-drivers devices 先在$HOME目录下创建名为ffmpeg_sources的目录(文件夹) ...
FFmpeg基础组件: (1)命令行应用程序 ffmpeg:用于对视频或音频进行处理 ffplay:一个简单的播放器,基于SDL与FFmpeg库 ffprobe:用于显示媒体文件的信息 (2)函数库 libavutil:包含一些工具库 libavcodec:包含全部FFmpeg音频/视频编解码库 libavformat:包含demuxers和muxer库 ...
ffmpeg Intel硬件加速总结 0. 概述 FFmpeg可通过Intel的GPU进行加速,加速器的名称是Intel Quick Sync Video,简称qsv,支持该加速器的Intel处理器的型号是带有Intel Iris graphics GPU或 HD graphics GPU的CPU,目前几乎所有Core i系列的CPU和小部分Xeon系列的CPU(E3-1285v5)有GPU,市面上常见的高密度媒体处理服务器便...
ffmpeg -stimeout 10000000 这个超时是读rtsp流的超时参数 最近遇到问题,使用硬件加速ffmpeg 1. 看直播,画面是慢放,解决方式:vpp_qsv=framerate=5 ===>fps=fps=5. 这个https://github.com/Intel-Media-SDK/MediaSDK/issues/1768 2. ts切边不生成了,拉流报错。 暂时...
FFmpeg 社区的SIMD指令写法包括内联汇编、手写汇编。FFmpeg 社区不允许使用intrinsic编程,原因是它对编译器的版本存在依赖,不同编译器编译出的代码及其加速效果也是不一致的。 虽然SIMD 指令有好的加速效果,但它也存在一定的局限性。 首先,很多的算法不是并行处理的,不能进行SIMD指令优化。
视频转码时如果遇见视频比较大、时长很长的时候,转码压制需要等待很久且及占用cpu,所以就在想有没有什么办法可以加速转码进度呢 ,故本篇文章记录FFMPEG如何调用显卡对转换编码格式或者压制进行加速。 软硬编解码的区分: 软编码:使用CPU进行编码 硬编码:使用非CPU进行编码,如显卡GPU、专用的DSP、FPGA、ASIC芯片等 ...