Flickr-Faces-HQ数据集(FFHQ) Flickr-Faces-HQ(FFHQ)是高质量的人脸图像数据集,最初创建为生成对抗网络(GAN)的基准: 用于生成对抗网络的基于样式的生成器体系结构Tero Karras(NVIDIA),Samuli Laine(NVIDIA),Timo Ail
> python download_ffhq.py -h usage: download_ffhq.py [-h] [-j] [-s] [-i] [-t] [-w] [-r] [-a] [--num_threads NUM] [--status_delay SEC] [--timing_window LEN] [--chunk_size KB] [--num_attempts NUM] Download Flickr-Face-HQ (FFHQ) dataset to current working directory...
FFHQ-Aging Dataset with FFHQ MaskFFHQ-Aging Dataset with FFHQ Mask 喜爱 0 FFHQ-Aging 是一个人脸数据集,旨在对年龄转换算法以及许多其他可能的视觉任务进行基准测试。https://github.com/royorel/FFHQ-Aging-Dataset 艾梦 7枚 Roy Or-El CC BY-NC-SA 4.0 人脸识别计算机视觉语义分割 0 12 2022-07-07 ...
ffhq-dataset Flickr-Faces-HQ Dataset (FFHQ) 是 Flickr 提供的面部识别数据集,包含约100,000张人脸图像。该数据集包括以下三个主要部分: 1. 训练集(Training Set):包含了约60,000张人脸图像,用于训练和验证面部识别模型。这些图像是从 Flickr 网站上下载的,涵盖了各种不同场景、光照条件和表情的人脸图像。 2....
bash # 克隆官方GitHub仓库 git clone https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset.git # 进入仓库目录 cd ffhq-dataset # 使用下载脚本获取1024x1024分辨率的图像 python download_ffhq.py --images 请注意,由于FFHQ数据集的大小较大(约89.1GB),下载可能需要较长时间和足够的存储空间。
除了下载脚本外,官方还提供了一个包含详细元素的json文件ffhq-dataset-v2.json,该文件内容示例如下所示: { "0": { # Image index "category": "training", # Training or validation "metadata": { # Info about the original Flickr photo: "photo_url": "https://www.flickr.com/photos/...", # ...
这是FFHQ1024*1024 数据集的一部分,其余部分请搜索“FFHQ1024"。图片尺寸:1024*1024;本数据集:0~19999.png,1/4数据集;总共:0~69999.png, 70000张. 文件列表 images_1.zip ffhq-dataset-v1.json images_2.zip images_1.zip (13021.59M) 下载 File Name Size Update Time 00000.png 1488194 2019-05-16...
插翅**难飞 上传137.8 KB 文件格式 zip computer-vision deep-learning dataset high-resolution large-scale Flickr-Faces-HQ-Retouching (FFHQR) 数据集 Flickr-Faces-HQ-Retouching (FFHQR) 是一个高质量的人脸修饰图像数据集。 该数据集作为以下论文的一部分发布: AutoRetouch:自动专业面部修饰Alireza Shafaei (...
下载图像链接后，使用简洁的命令进行数据下载，等待一段时间后，会输出下载进度内容。除了下载脚本外，官方还提供了一个包含详细元素的json文件ffhq-dataset-v2.json。FFHQ高清人脸数据集不仅适用于StyleGAN等人脸生成任务，还适用于一些人脸属性分类或人脸语义分割等任务。如需下载，公众号后台发送关键字“ffhq...
fu**葬礼 上传 dataset 【 rq-vae 预训练模型与ffhq数据集 Part2 】 在深入探讨rq-vae预训练模型和ffhq数据集之前,我们先要理解什么是预训练模型和数据集。预训练模型是在大规模数据上预先训练的机器学习模型,其目的是通过在大量数据上学习通用特征,为后续的特定任务提供基础。数据集则是用于训练模型的一组有标记...