FFHQ是一个高质量的人脸数据集,包含1024×1024分辨率的70000张PNG格式高清人脸图像,在年龄、种族和图像背景上丰富多样且差异明显,在人脸属性上也拥有非常多的变化,拥有不同的年龄、性别、种族、肤色、表情、脸型、发型、人脸姿态等,囊盖普通眼镜、太阳镜、帽子、发饰及围巾等多种人脸周边配件,因此该数据集也是可以用于...
FFHQ-UV-Intrinsic是Ubisoft LaForge基于FFHQ-UV数据集构建的内在面部属性数据集,该数据集包含了10000个主体的面部内在属性,包括漫反射、镜面反射、环境光遮挡和半透明贴图,它是首个公开的、大规模提供高分辨率的内在属性的面部数据集。在构建过程中,为了获取内在面部属性,首先将FFHQ-UV的纹理映射重新定位到自定义的拓扑...
在训练过程中,利用FFHQ数据集,这是一个大规模的真实人脸图像数据集,有助于模型学习更准确的特征表示和修复策略,提升系统性能和泛化能力。另外,系统的实现基于PyTorch框架,这是一个广泛应用于深度学习领域的开源库,提供了丰富的工具和接口,方便模型设计、训练和部署,有助于实现基于Codebook LookupTransformer算法的图像修复...
FFHQ高清人脸数据集详细介绍 FFHQ全称为Flickr-Faces-High-Quality，是一个用于生成式对抗网络(GAN)基准创建的高质量人脸数据集。英伟达于2019年开源，包含70000张1024x1024分辨率的PNG格式高清人脸图像，数据集在年龄、种族、图像背景等方面丰富多样且差异明显，具有不同的年龄、性别、种族、肤色、表情、脸型...
FFHQ(Flickr-Faces-High-Quality)数据集是一个高质量的人脸图像数据集,以下是关于FFHQ数据集的详细介绍: 基本信息: FFHQ数据集包含70,000张分辨率为1024×1024的PNG格式高清人脸图像。 数据集最初由英伟达(NVIDIA)创建,并于2019年开源。 来源与创建过程: 数据集中的图像从Flickr上爬取,并经过许可才会下载。 使用...
关于ffhq的文献关于ffhq的文献 近年来,随着深度学习的快速发展,生成对抗网络(GANs)成为了图像生成领域最受关注的技术之一。在图像生成任务中,一个重要的挑战是生成高分辨率、逼真的图像。在这方面,一篇名为'Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation'的论文成为了研究的焦点。 这篇...
ffhq-dataset Flickr-Faces-HQ Dataset (FFHQ) 是 Flickr 提供的面部识别数据集,包含约100,000张人脸图像。该数据集包括以下三个主要部分: 1. 训练集(Training Set):包含了约60,000张人脸图像,用于训练和验证面部识别模型。这些图像是从 Flickr 网站上下载的,涵盖了各种不同场景、光照条件和表情的人脸图像。
所属专辑:GAN生成艺术:从手写数字到人脸图像 音频列表 1 6.2 Progressive Growing of GANs 44 2023-06 2 6.1 数据集介绍:FFHQ 34 2023-06 3 6 高质量人脸图像生成 33 2023-06 4 5.3 模型训练与结果展示 24 2023-06 5 5.2 Deep Convolutional GAN ...
Image Generation on FFHQ Leaderboard Dataset View by FIDStyleGANStyleGANStyleGAN (no instance norm)StyleGAN (no instance norm)StyleGAN2StyleGAN2Anycost GANAnycost GANOther modelsModels with lowest FIDJan '19May '19Sep '19Jan '20May '20Sep '20Jan '21May '21Sep '21Jan '22234567...
没有标签。FFHQ，最初是作为生成式对抗网络(GAN)的基准创建的，也用于StyleGAN的训练数据集中，并由英伟达于2019年开源。