FFHQ是一个高质量的人脸数据集,包含1024×1024分辨率的70000张PNG格式高清人脸图像,在年龄、种族和图像背景上丰富多样且差异明显,在人脸属性上也拥有非常多的变化,拥有不同的年龄、性别、种族、肤色、表情、脸型、发型、人脸姿态等,囊盖普通眼镜、太阳镜、帽子、发饰及围巾等多种人脸周边配件,因此该数据集也是可以用于...
deep-learningneural-networkkerastensorflow2styleganstylegan2ffhqafhq UpdatedJan 9, 2021 Python An unofficial PyTorch implementation of VQGAN gangenerative-modelimage-generationffhqvqgan UpdatedOct 8, 2023 HTML Wasserstein GAN with gradient penalty tutoria, PyTorch ver. ...
FFHQ 1024 x 1024 StyleSAN-XL Image Generation FFHQ-U Alias-Free-R Image Super-Resolution FFHQ 256 x 256 - 4x upscaling HiFaceGAN Image Super-Resolution FFHQ 1024 x 1024 - 4x upscaling HiFaceGAN Show all 16 benchmarks Papers Similar Datasets...
FFHQ-UV-Intrinsic是Ubisoft LaForge基于FFHQ-UV数据集构建的内在面部属性数据集,该数据集包含了10000个主体的面部内在属性,包括漫反射、镜面反射、环境光遮挡和半透明贴图,它是首个公开的、大规模提供高分辨率的内在属性的面部数据集。在构建过程中,为了获取内在面部属性,首先将FFHQ-UV的纹理映射重新定位到自定义的拓扑...
FFHQ数据集百度网盘 OpenDataLab FFHQ已在OpenDataLab有下载提供,无需在网盘下载,链接如下 -OpenDataLab-有影响力的数据开源开放平台,公开数据集触手可及
【新智元导读】近日，reddit上有网友发布了一段视频，萌妹子的视频通过微调StyleGAN2和FFHQ脸部模型来生成了卡通的奥巴马视频。外国小哥Nathan Shipley使用卡通图像微调StyleGAN2和FFHQ 脸部模型(英伟达的模型可以制作出不存在的逼真人物) ，将这些真人视频转换成卡通版本。模型融合发生在原有的 FFHQ 模型和微调的模型之间：...
没有标签。FFHQ，最初是作为生成式对抗网络(GAN)的基准创建的，也用于StyleGAN的训练数据集中，并由英伟达于2019年开源。
关于ffhq的文献关于ffhq的文献 近年来,随着深度学习的快速发展,生成对抗网络(GANs)成为了图像生成领域最受关注的技术之一。在图像生成任务中,一个重要的挑战是生成高分辨率、逼真的图像。在这方面,一篇名为'Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation'的论文成为了研究的焦点。 这篇...
To reproduce the "unaligned FFHQ" dataset as used in theAlias-Free Generative Adversarial Networkspaper, use the following options: python download_ffhq.py \ --source-dir <path/to/downloaded/ffhq> \ --align --no-rotation --random-shift 0.2 --no-padding --retry-crops ...
MaskedFace-Net 是基于数据集 Flickr-Faces-HQ (FFHQ) 的带有正确或错误佩戴口罩的人脸数据集(133,783 张图像)。 戴口罩似乎是限制 COVID-19 传播的一种解决方案。在这种情况下,需要有效的识别系统来检查人脸是否在受监管的区域被遮盖。要执行此任务,需要大量蒙面人脸数据集来训练深度学习模型以检测戴口罩和未戴...