本期推出一种基于快速傅里叶卷积的 FFC-ResNet的网络模型,通过把 ResNet 中常规卷积替换为快速傅里叶卷积,提升了卷积神经网络(CNN)的性能,并应用在轴承故障诊断任务上,取得了不错的效果! 通过巧妙融合快速傅里叶变换(FFT)的卓越性能,快速傅里叶卷积(FFC)成为了执行卷积操作的高效利器,尤其是在渴求全局性上下文理...
https://modelscope.cn/models/damo/cv_ir50_face-recognition_arcface/summaryhttps://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet_face-recognition_facemask/summary 一、背景 图像分类是当前AI最为成功的实际应用技术之一,它已经融入了人们的日常生活。它被广泛地应用到了计算机视觉的大部分任务中,比如图像分类、图像搜索...
python main.py -a ffc_resnet50 --lfu [imagenet-folder with train and val folders] We use "lfu" to control whether to use Local Fourier Unit (LFU). Default: False. Testing python main.py -a ffc_resnet50 --lfu --resume PATH/TO/CHECKPOINT [imagenet-folder with train and val folders...
本文主要介绍了超大规模分类框架的现有解决方案,以及低成本分类框架 FFC的相应原理及 trick 介绍。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2105.10375.pdf 应用& 代码: https://modelscope.cn/models/damo/cv_ir50_face-recognition_arcface/summary https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet_face-recognition_facema...
https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet_face-recognition_facemask/summary 背景 图像分类是当前 AI 最为成功的实际应用技术之一,已经融入了人们的日常生活。被广泛应用于计算机视觉的大部分任务中,比如图像分类、图像搜索、OCR、内容审核、识别认证等领域。目前已形成一个普遍共识:“当数据集越...
https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet_face-recognition_facemask/summary 背景 图像分类是当前 AI 最为成功的实际应用技术之一,已经融入了人们的日常生活。被广泛应用于计算机视觉的大部分任务中,比如图像分类、图像搜索、OCR、内容审核、识别认证等...
https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet_face-recognition_facemask/summary 背景 图像分类是当前 AI 最为成功的实际应用技术之一,已经融入了人们的日常生活。被广泛应用于计算机视觉的大部分任务中,比如图像分类、图像搜索、OCR、内容审核、识别认证等领域。目前已形成一个普遍共识:“当数据集越大 ID 越多时...
https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet_face-recognition_facemask/summary 背景 图像分类是当前 AI 最为成功的实际应用技术之一,已经融入了人们的日常生活。被广泛应用于计算机视觉的大部分任务中,比如图像分类、图像搜索、OCR、内容审核、识别认证等领域。目前已形成一个普遍共识:“当数据集越大 ID 越多时...
config implementation Jun 1, 2021 evaluation_code implementation Jun 1, 2021 lru_c implementation Jun 1, 2021 optim implementation Jun 1, 2021 resnet_def implementation Jun 1, 2021 resource update description Mar 3, 2022 tools Create generate_pb2.sh ...
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