这两种“提要求”的方法,恰恰就是prompt两种不同的技术:零样本提示(Zero Shot)和少样本提示(Few Shot)样本。 零样本提示(Zero Shot):是一种在没有任何相关示例的情况下,直接对模型进行提问的方法。 少样本提示(Few Shot):在提示中提供少量的示例,以帮助模型更好地理解任务的目标和输出要求。 如果你的提示直接...
指示使用CRISPE,不增加示例样本,就是 zero-shot 。 下面是这个任务的 zero-shot prompt: 你是一个擅长中文和英文的AI 工程师和数据科学家,擅长中文和英文相关的 AI 技术文章编写和翻译。 请将下面的英文翻译成中文,要求语言生动活泼,简洁优雅。 需要翻译的英文段落: Spending lots of time thinking about differen...
Few-Shot(少样本)、One-Shot(单样本)和与 Zero-Shot(零样本)的概念都起源于机器学习。 在提示工程(Prompt Engineering)中,Few-Shot 和 Zero-Shot 学习的概念也被广泛应用。在 Few-Shot 学习中,模型会被给予几个示例,以帮助模型理解任务,并生成正确的响应,而 One-Shot 可以看作是一种最常见的 Few-Shot 。...
2. Zero-shot-CoT 零样本思维链（Zero Shot Chain of Thought，Zero-shot-CoT）提示过程是对CoT pro...
举个例子，我们可以给 ChatGPT 一个简短的 prompt，比如 描述某部电影的故事情节，它就可以生成一个关于该情节的摘要，而不需要进行电影相关的专门训练。2.1 Zero-Shot Prompting 缺点 但这个技术并不是没有缺点的：Zero-Shot Prompting 技术依赖于预训练的语言模型，这些模型可能会受到训练数据集的限制和偏见。比如...
举个例子,我们可以给 ChatGPT 一个简短的 prompt,比如描述某部电影的故事情节,它就可以生成一个关于该情节的摘要,而不需要进行电影相关的专门训练。 2.1 Zero-Shot Prompting 缺点 但这个技术并不是没有缺点的: Zero-Shot Prompting 技术依赖于预训练的语言模型,这些模型可能会受到训练数据集的限制和偏见。比如在使...
举个例子,我们可以给 ChatGPT 一个简短的 prompt,比如描述某部电影的故事情节,它就可以生成一个关于该情节的摘要,而不需要进行电影相关的专门训练。 2.1 Zero-Shot Prompting 缺点 但这个技术并不是没有缺点的: Zero-Shot Prompting 技术依赖于预训练的语言模型,这些模型可能会受到训练数据集的限制和偏见。比如在使...
举个例子,我们可以给 ChatGPT 一个简短的 prompt,比如描述某部电影的故事情节,它就可以生成一个关于该情节的摘要,而不需要进行电影相关的专门训练。 2.1 Zero-Shot Prompting 缺点 但这个技术并不是没有缺点的: Zero-Shot Prompting 技术依赖于预训练的语言模型,这些模型可能会受到训练数据集的限制和偏见。比如在使...
举个例子,我们可以给 ChatGPT 一个简短的 prompt,比如描述某部电影的故事情节,它就可以生成一个关于该情节的摘要,而不需要进行电影相关的专门训练。 2.1 Zero-Shot Prompting 缺点 但这个技术并不是没有缺点的: Zero-Shot Prompting 技术依赖于预训练的语言模型,这些模型可能会受到训练数据集的限制和偏见。比如在使...
举个例子,我们可以给 ChatGPT 一个简短的 prompt,比如描述某部电影的故事情节,它就可以生成一个关于该情节的摘要,而不需要进行电影相关的专门训练。 2.1 Zero-Shot Prompting 缺点 但这个技术并不是没有缺点的: Zero-Shot Prompting 技术依赖于预训练的语言模型,这些模型可能会受到训练数据集的限制和偏见。比如在使...