将示例和格式化器输入FewShotPromptTemplate 最后,创建一个 FewhotPromptTemplate 对象。这个对象接收少量示例和少量示例的格式化器 fromlangchain.prompts.promptimportPromptTemplatefromlangchain.prompts.few_shotimportFewShotPromptTemplatefromlangchain_community.llms.tongyiimportTongyifromdotenvimportfind_dotenv, load_dot...
FewShotPromptTemplate 少样本提示类 FewShotPromptTemplate的继承至PromptTemplate,因此它的使用方式和PromptTemplate完全一样,只是在 FewShotPromptTemplate 上多了一些参数,例如 examples (示例)和 example_selector (示例选择器),这些参数可以在实例化模版对象的时增加示例,或者在运行时动态选择示例。 代码示例 引入类,...
# 通过FewShotPromptTemplate整合提示词 prompt = FewShotPromptTemplate( prefix=prefix, examples=examples, example_prompt=example_prompt, suffix=suffix, # input_variables=["input"] # 可省略 ) print(prompt.invoke("下面两种动物是同一种类吗?\n1:波斯猫\n2:英国短毛").to_string()) # 输出 你是一个...
这是因为`FewShotChatMessagePromptTemplate`的设计原则是:固定示例和动态选择器必须二选一。本文将详细介绍这两种方式的实现和选择策略。 二、两种实现方式 1. 固定示例模式 few_shot_prompt = FewShotChatMessagePromptTemplate( examples=[ {"input": "2+2", "output": "4"}, {"input": "5*5", "output...
Prompt任务(Prompt Tasks) 通过设计提示(prompt)模板,实现使用更少量的数据在预训练模型(Pretrained Model)上得到更好的效果,多用于:Few-Shot,Zero-Shot 等任务。 1.背景介绍 prompt 是当前 NLP 中研究小样本学习方向上非常重要的一个方向。举例来讲,今天如果有这样两句评论: ...
作为fewshot加入到prompt模版 下面我们就用一个翻译示例实战,看看怎么构建自己的fewshot_message。 1.思路验证 我们先看看SemanticSimilarityExampleSelector类的核心源码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classSemanticSimilarityExampleSelector(BaseExampleSelector,BaseModel):...defselect_examples(se...
因为FewShotPromptTemplate也是继承自runnable的,所以他有的方法和变量基本和前面讲的PromptTemplate差不多, 变量可能会有些变化,但是方法基本是统一的,也是遵从(invoke,batch,stream那一套的),而invoke最底层是 调用了format,所以我只需要讲解一下format,其他的都懂了...
举个例子，我们可以给 ChatGPT 一个简短的 prompt，比如 描述某部电影的故事情节，它就可以生成一个关于该情节的摘要，而不需要进行电影相关的专门训练。2.1 Zero-Shot Prompting 缺点 但这个技术并不是没有缺点的：Zero-Shot Prompting 技术依赖于预训练的语言模型，这些模型可能会受到训练数据集的限制和偏见。比如...
举个例子,我们可以给 ChatGPT 一个简短的 prompt,比如,它就可以生成一个关于该情节的摘要,而不需要进行电影相关的专门训练。 2.1 Zero-Shot Prompting 缺点 但这个技术并不是没有缺点的: Zero-Shot Prompting 技术依赖于预训练的语言模型,这些模型可能会受到训练数据集的限制和偏见。比如在使用 ChatGPT 的时候,它...
langchain FewShotPromptTemplate 分类 lancefild分类法 本博文为Fisher分类器的学习笔记~ 本博文主要参考书籍为: 《Python大战机器学习》 Fisher分类器也叫Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant),或称为线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)。LDA有时也被称为Fisher's LDA。最初于1936年,提出Fisher线性...