few-shotprompt是一种基于prompt的模型,可以在极短的时间内进行大规模的文本分类、情感分析等任务。本文将详细介绍langchainfew-shotprompt的用法,帮助您更好地了解和掌握这个功能。 langchainfew-shotprompt是一种基于预训练语言模型的技术,它通过使用少量的文本提示来快速生成分类或情感分析结果。这种技术具有以下优点:...
LangChain团队尝试了以下few-shot技术: zero-shot:仅向模型提供基本的系统提示和问题 Few-shot-static-msgs, k=3:三个固定示例作为system prompt和human question之间的消息列表传入 Few-shot-dynamic-msgs, k=3:三个动态选择的示例作为system prompt和human question之间的消息列表传递进来。基于当前问题和示例问题之...
langchain FewShotPromptTemplate 分类 lancefild分类法 本博文为Fisher分类器的学习笔记~ 本博文主要参考书籍为: 《Python大战机器学习》 Fisher分类器也叫Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant),或称为线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)。LDA有时也被称为Fisher's LDA。最初于1936年,提出Fisher线性...
Files main 24 03 04 07 few_shot_prompt langchain_fewshot.ipynb few_shot_sft KnowledgeGraph llm machine_learning pandas .gitignore README.mdBreadcrumbs csdn /24 /07 /few_shot_prompt / langchain_fewshot.ipynb Latest commit JieShenAI add langchain few_shot 提示...
from langchain import FewShotPromptTemplate, PromptTemplate example = { "input_doc": "John Doe recently celebrated his birthday, on 2023-06-30, turning 30. He has been working with us at ABC Corp for a very long time already.", "entities_to_extract": ["name", "date", "organization"...
LangChain 提示模板的类型 from langchain.prompts.prompt import PromptTemplate from langchain.prompts import FewShotPromptTemplate from langchain.prompts.pipeline import PipelinePromptTemplate from langchain.prompts import ChatPromptTemplate from langchain.prompts import ( ...
one-shot 输入: 情绪分类: 啊啊啊小哥哥我摔到了->消极 小哥哥,来跟我一起玩呀-> chatgpt 输出: 积极 zero-shot输入: 情绪分类: 小哥哥,来跟我一起玩呀 chatgpt 输出: 情绪分类: 开心/友善 充足的prompt,会让输出限制在我们需要的值域(积极/消极/中性),上面的案例中,哪怕只有一个样例,也会胜于没有,实...
few_shot.py 426 Bytes 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 sixminutestogg 提交于 1个月前 . [AI] demo add 12345678910111213141516 from tool import get_completion """ 提供少量示例 """ prompt = f""" 您的任务是以一致的风格回答问题。 <孩子>: 请教我何为耐心。 <祖父母>: 挖出最...
而针对小样本的效果,则可以通过增加上文(prompt),在推理阶段自定义跨领域的任务 few-shot 输入(注意观察,只有最后一句是我们要预测的内容,上面的6行都是prompt,其中第一行prompt指定了任务类别) 情绪分类: 小哥哥我今天不开心->消极 小哥哥真好->积极
第2章 快速入门LangChain框架 视频:2-1 -Langchain快速入门(11:15) 视频:2-2 -了解Prompt...(08:59) 视频:2-3 -使用few-shot Prompt...(11:09) 视频:2-4 -用Output Parsers解析大模型的回答(11:10) 视频:2-5 -了解大模型通用接口,掌握大模型替换方法(10:54) ...