回答:fetch_openml是scikit-learn库中用于从OpenML数据集存储库中获取数据集的函数。OpenML是一个开放的机器学习数据集存储库,包含了各种各样的机器学习数据集。 问题:fetch_openml函数的参数是什么? 回答:fetch_openml函数有多个参数,其中包括data_id、data_home、target_column、cache、return_X_y等。data_id是...
首先,你需要导入fetch_openml函数。这可以通过从sklearn.datasets模块导入实现。 python from sklearn.datasets import fetch_openml 使用fetch_openml函数获取数据集: 接下来,你可以使用fetch_openml函数来获取你想要的数据集。你需要指定数据集的名称或其他参数(如版本号)来确保获取到正确的数据集。 例如,如果你想...
我正在尝试在 Python 中加载 MNIST 原始数据集。 sklearn.datasets.fetch_openml 函数似乎对此不起作用。 这是我正在使用的代码- from sklearn.datasets import fetch_openml dataset = fetch_openml("MNIST Original") 我收到这个错误- File "generateClassifier.py", line 11, in <module> dataset = fetch...
在sklearn的0.2版本中,fetch_mldata函数已经被fetch_openml函数取代,例如加载MNIST数据集 from sklearn.datasets import fetch_openml mnist_data = fetch_openml("mnist_784") x= mnist_data["data"],y=mnist_data["target"]
51CTO博客已为您找到关于fetch_openml的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及fetch_openml问答内容。更多fetch_openml相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
from sklearn.datasetsimportfetch_openml 在使用fetch_openml以后确实就没有错误了 但是在想要使用MNIST original这个数据集的时候直接弹出报错 URL can't contain control characters. 这种错误貌似为url带了空格 但是删除了空格以后依旧提示错误 No active dataset mnistoriginal found. ...
相信大部分有这个问题的童鞋都是在看《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》这本书哈,其实fetch_mldata在新版的sklearn里已经被弃用了,新版的是openml。 原著上很多代码其实已经过时了,大家在学习的时候应该去github上把作者实时更新的源码拿过来阅读呀!
源自:7-7 试手MNIST数据集 4380 分享 收起 1回答 liuyubobobo 2019-11-09 10:06:45 对。fetch_openml 会检查文件夹中是否已经有数据,如果已经有了,不会重复下载。请放心:) 继续加油!:) 0 回复 相似问题分享一下,如何获取mnist数据集的问题 1372 0 6 命令from sklearn.datasets import fetch_open...
在sklearn的0.2版本中，fetch_mldata函数已经被fetch_openml函数取代，例如加载MNIST数据集 from sklearn...
**版本问题,scikit-learn版本0.19之前可以。 sklearn的0.2版本往后,fetch_mldata函数已经被fetch_openml函数取代** 四、解决方案 将导入代码替换为: fromsklearn.datasetsimportfetch_openml 读取mnist手写数据集的代码改为: mnist = fetch_openml('mnist_784')...