直接去网站下载即可。 在加载fetch_california_housing()数据的时候,加载很久都不出来 解决方法:进入网站https://ndownloader.figshare.com/files/5976036下载数据集,然后将压缩包移动到C:\Users\用户名\scikit_learn_data就好了 如果是Linux系统,可以通过print(datasets.get_data_home())输出dataset下载的路径,然后将...
在尝试使用 fetch_california_housing 函数从 scikit-learn 库中加载加州房价数据集时遇到 HTTP 403 错误,通常意味着服务器拒绝了访问请求。这可能是由于多种原因导致的,比如服务器配置了访问限制,或者数据源的 URL 已经更改。以下是一些可能的解决方案:
from sklearn.datasets import fetch_california_housing house_value = fetch_california_housing() 4、编辑的内容是:将def fetch_california_housing()这个函数内的archive_path这段代码更改为如下: import os archive_path = os.path.join(data_home, 'cal_housing.tgz') 5、最后就可以了,注意最后如果还不行,...
datasets import fetch_california_housing, get_data_home print(get_data_home()) 最后,修改_california_housing.py line154 #cal_housing = joblib.load(filepath) with tarfile.open(mode="r:gz", name=filepath) as f: cal_housing = np.loadtxt( f.extractfile("CaliforniaHousing/cal_housing.data")...
自己下载,放到设置的data_home目录,如果checksum报错,就把checksum注释掉下载地址 https://www.dcc.fc.up.pt/~ltorgo/R...
原始数据集: cal_housing.tgz 2、放置数据集 查找本地位置,执行代码后进入目标文件夹。 from sklearn import datasets data_home = datasets.get_data_home() 放入下载好的数据压缩包,注意不需要解压缩!! 3、替换代码片段 将 calhous = fetch_california_housing() ...
1.加载importpandas as pdimportos# loadhousingdatadef load_housing_data(housing_path=HOUSING_PATH): csv_path=os.path.join(housing_path, "housing.csv") return pd.read_csv(csv_path 解决fetch_20newsgroups下载速度巨慢问题的方法 , dirname=target_dir)注释掉,这两行代码就是下载数据的代码然后添加arc...
Python算法练习(八)// 算法:线性回归,数据集:fetch_california_housing,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
在下文中一共展示了datasets.fetch_california_housing方法的3個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。 示例1: fetch ▲點讚 5▼ # 需要導入模塊: from sklearn import datasets [as 別名]# 或者: from sklearn.data...