上期与大家分享的传统分类算法都是建立在判别函数的基础上,通过判别函数值来确定目标样本所属的分类,这类算法有个最基本的假设:线性假设。今天继续和大家分享下比较现代的分类算法:决策树和神经网络。这两个算法都来源于人工智能和机器学习学科。首先和小伙伴介绍下数据挖掘领域比较经典的Knn(nearest neighbor)算法(最近...
knn算法r语言实例 knn算法分类实例 本文介绍机器学习中入门的KNN(K-Nearest Neighbors )分类算法。参考:https://scikit-learn.org.cn/view/695.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/38430467https://zhuanlan.zhihu.com/p/53084915https://zhuanlan.zhihu.com/p/23191325一: knn算法r语言实例 待分类 数据集 欧氏...