cdfem是我在过去一年中断断续续采用Python编写的电机二维电磁场有限元计算库,目前主要完成以下功能/特点: 二维静磁场仿真,适用于永磁电机; 二维瞬态场仿真,适用于电压源供电感应电机,考虑场路耦合; 在牛顿拉夫逊迭代过程中多位置(静磁场)和多时步(瞬态场)后一步的初始解继承了前一步的收敛解,加快迭代速度; 采用...
pyfem是一个完全基于python语言实现的极简有限元求解器。依赖的第三方库包括numpy、scipy和meshio等,主要用于有限元方法的学习、有限元算法验证和快速建立材料本构模型的程序原型。 Installation 安装 支持的操作系统包括:Windows,Linux和MacOS。 Recommend 推荐 Use the package manager pip to install pyfem: 使用pip命令...
DeepXDE是一个深度学习库,旨在解决微分方程问题,特别是物理信息神经网络(PINNs)的应用。PINNs将PDE直接嵌入神经网络损失函数中,利用自动微分技术。该文介绍了一个新的残差自适应细化(RAR)方法,用于提高PINNs的训练效率,并提供了教育和科研用的Python库DeepXDE。DeepXDE支持基于构造实体几何的复杂几何域,使得用户代码简洁且...
自主研发了电机电磁场有限元计算Python库cdfem,目前主要完成以下功能/特点: 1. 二维静磁场仿真,适用于永磁电机; 2. 二维瞬态场仿真,适用于电压源供电感应电机,考虑场路耦合; 3. 二维时谐场仿真,适用于电压源供电感应电机,考虑场路耦合; 4. 在牛顿拉夫逊迭代过程中多位置(静磁场)和多时步(瞬态场)后一步的...
Python给分 python fem 文章目录前言一、深度学习基础知识简介1、什么是深度学习2、深度学习的原理3、深度学习应用场景二、深度学习环境搭建1.深度学习库的安装2.CUDA和对应版本的cudnn下载三、实战教学1.基础数据集的准备2、图片数据集转换为可训练数据集3、模型搭建4、模型初始化和模型训练以及模型保存5、模型再...
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鉴于需要双层决策--协调多组人员并优化每组人员的行动--本研究开发了一个深度强化学习(DRL)框架。该框架利用行为批判神经网络处理 IN 损坏数据,并引导蒙特卡洛树搜索(MCTS)为每个机组人员确定最佳维修路线和行动。基于 228 节点电网(使用 Python 进行模拟)的案例...
* 采用稀疏矩阵运算节点-单元关系,但读入数据库文件部分还需优化; ``` python print('网格文件读取...') t1 = time.time() PHYS.mesh() print('\t\t\t耗时{:.2f} 秒'.format(time.time() - t1)) print('边界条件文件读取...') t1 = time.time() PHYS.bounds("bot") # 边界条件文件前缀,凡...
print(T)此代码示例展示了如何使用Python和SciPy库求解一维热传导问题。首先,定义了问题的参数,包括杆的长度、单元数量、热导率和边界条件。然后,使用SciPy的diags函数创建了一个对角矩阵,该矩阵表示了热传导方程的离散形式。接着,创建了右侧向量,包含了热源和边界条件的影响。最后,使用spsolve函数求解温度分布,并输出...
有限元开源代码petscfem,给予petsc数值求解库开发的有限元法。 上传者:snuhxm时间:2018-05-18 有限元开源代码firedrake_Python编写的有限元 Firedrake is an automated system for the portable solution of partial differential equations using the finite element method (FEM). Firedrake enables users to employ a...