然而,我们的主要重点是关于这个公式的理论评估,其中我们描述了Per-FedAvg的收敛性,以及该算法的参数对其性能的作用。 使用元学习和多任务学习来实现个性化并不限于MAML框架,还考虑了一个训练单个全局模型和局部模型的框架,为每个用户提供个性化的解决方案;以及另一论文作者提出了一种自适应联邦学习算法,该算法学习局部和...
FedAvg算法训练的卷积神经网络的精度可以显著降低,对于MNIST数据集高达11% 、对于CIFAR-10数据集达51% 、keyword spotting(KWS)数据集达55%。 了解决联邦学习...FederatedLearningwith Non-IID Data论文中分析了FedAvg算法在Non-IID数据时,准确率下降的原因。并提出共享5%的数据可提高准确率。 Federated ...