FedAvg算法是一种用于联邦学习的核心算法,其通过本地模型更新的加权平均来实现全局模型的更新。以下是FedAvg算法的基本框架及其伪代码: FedAvg算法基本框架 全局模型初始化:中央服务器初始化全局模型参数 w0w^0w0。 分发模型:服务器将全局模型发送给所有客户端。 本地训练:每个客户端在本地数据上进行若干轮训练,更新模...