feature_selector库不是python官方库,需要在Github上下载,下载地址: https://github.com/WillKoehrsen/feature-selectorlinks.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FWillKoehrsen%2Ffeature-selector 进入页面,点击“Code”--“Download Zip” 解压文件夹,找到feature_selector.py文件,尝试直接将fea...
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特征选择之FeatureSelector工具 项目地址:https://github.com/WillKoehrsen/feature-selector 特征选择(feature selection)是查找和选择数据集中最有用特征的过程,是机器学习流程中的一大关键步骤。不必要的特征会降低训练速度、降低模型可解释性,并且最重要的是还会降低其在测试集上的泛化表现。 目前存在一些专用型的特...
为了使用非官方的feature_selector库，需要从GitHub下载并安装。首先，访问库的GitHub页面，点击“Code”然后选择“Download Zip”。解压下载的文件后，找到名为feature_selector.py的文件。通常情况下，将这个文件直接放入Python的当前工作目录是可行的。然而，在尝试操作时，可能会遇到找不到目录的问题。这...
importpandasaspd# 注意:# 作者并没有把feature-selector发布到pypi上,所以不能使用pip和conda进行安装,只能手动# 从github下载下来,然后把feature_selector.py文件放到当前工作目录,然后再进行import操作。fromfeature_selectorimportFeatureSelectordata=pd.read_csv('./application_train_sample.csv',index_col=0)#...
FeatureSelector是用于降低机器学习数据集的维数的工具。 对应文章: https://towardsdatascience.com/a-feature-selection-tool-for-machine-learning-in-python-b64dd23710f0 项目地址: https://github.com/WillKoehrsen/feature-selector 方法 有五种方法可用于识别要删除的特征: ...
1、下载包 https://github.com/WillKoehrsen/feature-selector 下载 2、解压 打开到出现 setup.py 的文件目录 3、在此处打开命令行窗口 在当前文件目录中,shift + 鼠标右键 打开命令行窗口 4、激活要装包的位置 如我是要装在一个名为rdkit-env的环境里 ...
FeatureSelector完整的代码放在GitHub上(https://github.com/WillKoehrsen/feature-selector),欢迎任何contributions。特征选择器还在锐意制作中,将根据社区需求继续改进! 可处理处理一些最常见的特征: 缺失值多的特征 共线(高度相关)特征 树模型中零重要性的特征 ...
https://github.com/WillKoehrsen/feature-selector/blob/master/feature_selector/feature_selector.py#L114-L136 (2) identify_collinear 该方法用于选择相关性大于指定值(通过correlation_threshold指定值)的feature。该方法同样适用于监督学习和非监督学习。
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