一、实例数据集介绍 为了进行演示,我们将使用来自Kaggle的Home Credit Default Risk「家庭信用违约风险」机器学习竞赛的一个数据样本。了解该竞赛可参阅:https://towardsdatascience.com/machine-learning-kaggle-competition-part-one-getting-started-32fb9ff47426,完整数据集可在这里下载:https://www.kaggle.com/c/ho...
项目地址:https://github.com/WillKoehrsen/feature-selector 特征选择(feature selection)是查找和选择数据集中最有用特征的过程,是机器学习流程中的一大关键步骤。不必要的特征会降低训练速度、降低模型可解释性,并且最重要的是还会降低其在测试集上的泛化表现。 目前存在一些专用型的特征选择方法,我常常要一遍又一遍...
feature-selector除了能每次运行一个identify_*函数来选择一种类型特征外,还可以使用identify_all函数一次性选择5种类型的特征选。 # 注意:# 少了下面任何一个参数都会报错,raise ValueErrorfs.identify_all(selection_params={'missing_threshold':0.6,'correlation_threshold':0.98,'task':'classification','eval_metr...
▍数据集选择 在这里使用kaggle上的训练数据集。原训练数据集稍微有点大,30+万行(150+MB),pandas导入数据都花了一点时间,为此我从原数据集中采样了1万+行数据作为此次练习的数据集。数据集采样代码如下: https://www.kaggle.com/c/home-credit-default-risk/data importpandasaspd data = pd.read_csv('./appl...
1 特征选择 feature_selection 当数据预处理完成后,我们就要开始进行特征工程了。 在做特征选择之前,有三件非常重要的事:跟数据提供者开会!跟数据提供者开会!跟数据提供者开会! 一定要抓住给你提供数据的人,尤其是理解业务和数据含义的人,跟他们聊一段时间。技术能够让模型起飞,前提是你和业务人员一样理解数据。所...
random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed) np.random.seed(seed) SEED = 42 seed_everything(SEED) import pandas as pd fromsklearn.datasets import load_irisimport lightgbm as lgb X=load_iris().data X=pd.DataFrame(X) ...
In the context of high-dimensional credit card fraud data, researchers and practitioners commonly utilize feature selection techniques to enhance the performance of fraud detection models. This study presents a comparison in model performance using the m
This research paper deliberates about the various feature selection methods for selecting significant attributes and for eliminating inappropriate attributes in the dataset. Wrapper, Filter, and Embedded methods are analyzed and implemented using the Kaggle heart disease dataset in Python to find the major...
fs.identify_all(selection_params={'missing_threshold':0.6,'correlation_threshold':0.98,'task':'classification','eval_metric':'auc','cumulative_importance':0.99}) ▍总结 feature-selector属于非常基础的特征选择工具,它提供了五种特征的选择函数,每个函数负责选择一种类型的特征。一般情况下,在对某一数据集...
Kaggle Amex逾期预测比赛 理论听起来可能有点头痛，我们直接以Kaggle的Amex数据作为实例，验证下Permutation ...