1.FDTD的基本原理 FDTD方法由Maxwell旋度方程的微分形式出发,利用二阶精度的中心差分近似,直接将微分运算转换为差分运算,这样达到了在一定体积内和一段时间上对连续电磁场数据的抽样压缩。 Maxwell方程的旋度方程组为: (1) 在直角坐标系中,(1)式可化为如下六个标量方程: ,(2) 上面的六个偏微分方程是FDTD算法的...
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FDTD算法的基本思想是把带时间变量的 Maxwell 程转丫匕为差分形武:,蟆拟凹电子脉冲和理想寻体乍用的时域响应。需要考虔的三成是差分 裕武^ 解的稳定性.吸收迄界条件。有阻差分通常采 用的步?:采用一定的网裕刘分方玫离散Y匕场域; 对场內的偏微分方程及各种迄界条T牛进行差分离散比 处理,飓云差分格武:,...
时域有限差分法(FDTD算法)的基本原理及仿真 热度: 页数:5 时域有限差分法(FDTD算法)的基本原理及仿真 热度: 页数:5 时域有限差分法(fdtd算法)的基本原理及仿真 热度: 页数:5 有限差分法基本原理 热度: 页数:45 FDTD(时域有限差分法)算法的Matlab源程序 热度: 页数:6 FDTD(时域有限差分法)算法...
1.FDTD的基本原理 FDTD方法由Maxwell旋度方程的微分形式出发,利用二阶精度的中心差分近似,直接将微分运算转换为差分运算,这样达到了在一定体积内和一段时间上对连续电磁场数据的抽样压缩。 Maxwell方程的旋度方程组为: (1) 在直角坐标系中,(1)式可化为如下六个标量方程: ,(2) 上面的六个偏微分方程是FDTD算法的...
1.FDTD的基本原理 FDTD方法由Maxwell旋度方程的微分形式出发,利用二阶精度的中心差分近似,直接将微分运算转换为差分运算,这样达到了在一定体积内和一段时间上对连续电磁场数据的抽样压缩。 Maxwell方程的旋度方程组为: (1) 在直角坐标系中,(1)式可化为如下六个标量方程: ,(2) 上面的六个偏微分方程是FDTD算法的...
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1.FDTD 的基本原理 FDTD 方法由Maxwell 旋度方程的微分形式出发,利用二阶精度的中心差分近似,直接将微分运算转换为差分运算,这样达到了在一定体积内和一段时间上对连续电磁场数据的抽样压缩。Maxwell 方程的旋度方程组为:E E H t H H E m t (1)在直角坐标系中,(1)式可化为如下六个标量方程:z z ...
1.FDTD 的基本原理 FDTD 方法由Maxwell 旋度方程的微分形式出发,利用二阶精度的中心差分近似,直接将微分运算转换为差分运算,这样达到了在一定体积内和一段时间上对连续电磁场数据的抽样压缩。Maxwell 方程的旋度方程组为:E E H σε+∂∂=⨯∇t H H E m t σμ-∂∂-=⨯∇ (1) ...