近年来,由于具有出色的去噪能力,变分自编码器(VAEs)在异常检测中备受青睐。 在WWW 2024 中有这样一个工作,研究者认为基于 VAE 的方法在同时捕捉长周期异构模式和详细的短周期趋势方面面临挑战。为解决这些挑战,研究者提出了频率增强...
FCVAE 在 best F1 和 delay F1 上均优于其他方法。 表1:测试数据上的性能。P代表精确率,R代表召回率,F1代表最佳F1分数,F1*代表延迟F1分数 2. CVAE中不用类型的条件 研究者评估了在 CVAE 中使用不同类型的条件信息对异常检测性能的影响,包括时间戳、时域信息和频域信息。结果表明,使用频域信息作为条件的性能...
History 11 Commits __pycache__ csv data npy .gitignore Attention.py CVAE.py README.md data_augment.py datapreprocess.py dataset.py get_f1_score.py model.py run_all.sh train.py Repository files navigation README FCVAE WWW 2024 Revisiting VAE for Unsupervised Time Series Anomaly Detection: ...
一、2024-2030年VAE乳液价格趋势预测 二、价格影响因素分析 第四节 2024-2030年中国VAE乳液产业发展前景与趋势 一、VAE乳液产业发展前景展望 二、VAE乳液产业未来发展趋势 第十一章 2024-2030年中国VAE乳液行业投资机会及风险分析 第一节 2024-2030年中国VAE乳液行业投资机会分析 一、VAE乳液行业区域投资潜力分析 二、...