其实,还有一个差别在同名参数.fun上:fct_reorder()函数要求.fun对应的函数只需要一个向量参数;而fct_reorder2()函数则要求有两个向量参数,其中第一个参数由.x映射,第二个参数由.y映射,即fun(.x, .y)。 因此,最常见的用于描述统计特征的mean()函数就不能用在fct_reorder2()的参数赋值上。 fct_reorder2(...
fct_reorder(x, ref) ``` 参数说明: * `x`:要重新排序的因子。 * `ref`:用于比较和重新排序的参考因子。 使用`fct_reorder()` 函数时,首先需要安装和加载 `forcats` 包。可以通过以下代码进行安装和加载: ```r install.packages("forcats") library(forcats) ``` 接下来,可以使用`fct_reorder()` 函...
lvls_reorder(df0$color, order(summary, decreasing = TRUE)) 即按照降序对`df0$color`进行排序 总结来说,fct_reorder2函数默认情况下就是接受3个变量(`.f`、`.x`、`.y`),`.f`是因子类型的变量(用于分组),然后分别按`.x`、`.y`进行排序,并以得到`.y`最大值对`.f`进行因子水平排序。 0x01 举...
could not find function "fct_reorder" 文心快码BaiduComate 在R语言中,如果你遇到了“could not find function 'fct_reorder'”的错误,这通常意味着你还没有加载包含该函数的库,或者你所使用的库版本中并不包含该函数。 确认正在使用的软件包或库: fct_reorder 函数是 forcats 包的一部分,这个包专门用于处理...
fct_reorder2的基础理解：该函数的核心是根据一个外部变量（.x参数）的统计特性（通过.fun参数指定，默认为中位数），对因子变量（.f参数）进行排序，默认升序排列。 例如，通过fct_reorder2(mpg, gear, .fun = mean), 可以根据平均值对gear进行排序。 与fct_reorder的差异： fct_reorder2...
函数中的fct_reorder问题你的功能有几个问题。首先，你使用了一个名为parameter的参数，它应该是param。
我用 facet_wrap() 按国家绘制,但我想根据最近的最新值(2015)按降序订购地图。我试着用 transform() 但只有在第一个值(2005)上的订单。我认为 forcats::fct_reorder() 可以让我在那里,但我没有成功插入任何参数 facet_wrap()。这是可能的吗?我宁愿不得不做一个 grid_arrange() 正如这个问题所表明 如果...
fct_reorder2()按与最大x值关联的y值对因子进行重新排序。由于线条颜色与图例对齐，因此这使图更易于...
)只对一个方面正常工作EN我正在尝试创建一个分面条形图，条形图根据它们的频率排序(使用fct_reorder)。
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