FCN對影像進行畫素級的分類,從而解決了語義級別的影像分割(semantic segmentation)問題。與經典的CNN在卷積層之後使用全連線層得到固定長度的特徵向量進行分類(全聯接層+softmax輸出)不同,FCN可以接受任意尺寸的輸入影像,採用反摺積層對最後一個卷積層的feature map進行上取樣, 使它恢復到輸入影像相同的尺寸,從而可以...