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近年来,语义分割领域取得了显著的进展,创新点主要集中在以下几个方面:1⃣深度学习架构:随着深度学习的发展,卷积神经网络(CNN)成为语义分割的主流方法。特别是全卷积网络(FCN)、U-Net、DeepLab系列等模型在该领域取得了突破性进展。2⃣注意力机制:注意力机制被广泛应用于语义分割模型中,以提高模型对重要特征的关注...
EfficientNet作者给了8个网络,下文以以EfficientNet-B0为例进行介绍,因为EfficientNet-B1~B7是在EfficientNet-B0的基础上,利用NAS搜索技术,对输入分辨率Resolution、网络深度Layers、网络宽度Channels三者进行综合调整。 EfficientNet-B0的网络框架,总体看,分成了9个Stage: Stage1 是一个卷积核大小为3x3,步距为2的普通卷积层...