本文是论文《Unsupervised Deformable Image Registration with Fully Connected Generative Neural Network》的阅读笔记。 文章提出了一个基于FCN(全卷积网络)的无监督配准模型FCNet。尽管固定图像和浮动图像之间的变形场本质上是高维的,但文章假设这些变形场在实际中形成了低维流形。因此,在该模型中,神经网络由低维向......
Faster R-CNN在速度和精度之间取得了良好的平衡,适用于对实时性要求较高的场景;R-FCN通过位置敏感的得分图实现了对目标位置的精确预测,适用于对精度要求较高的场景;SSD模型则以其速度快、精度高的特点,在实时目标检测领域具有广泛的应用前景。 随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展,未来目标检测模型将会更加高效、...
5月18日起晚上8:00,B站深度之眼直播间,定期邀请业界大佬带你精读CV、NLP领域前沿论文。 关注深度之眼公众号后台回复论文,获取详细论文篇目介绍和直播时间。 【AI论文精读片段4 】CV方向!FCN-算法模型的训练技巧!