4. HRNet (High-Resolution Network) 结构特点:HRNet 保持高分辨率表示,并在整个网络中并行融合多尺度特征。它通过多个平行的高分辨率到低分辨率的子网,以及跨分辨率的交互来构建高分辨率表示。 优点:能够有效捕捉细粒度的空间信息,同时利用多尺度特征。 应用场景:适用于需要精细空间信息的任务,如人体姿态估计、遥感图像...
遥感语义分割,包括unet,deeplabv3+,pspnet,hrnet,fcn,swinunet,transunet,unetformer,segformer等各种基于CNN和Transformer的模型可以随机组合各种架构代码实现 遥感语义分割模型介绍遥感图像语义分割是计算机视…