n_clusters=3centers,U=fcm(data[['x','y']],n_clusters)U=apply_time_weight(data,U)# 获取最终的聚类标签labels=np.argmax(U,axis=1)data['cluster']=labels 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 注释:在此代码段中,我们设置聚类数,并通过 FCM 和时间权重得到最终聚类标签。 5. 可视化结果 最后,我们可...
% U_new --- 迭代计算出的新的隶属度矩阵 % center --- 迭代计算出的新的聚类中心 % obj_fcn --- 目标函数值 mf = U.^expo; % 隶属度矩阵进行指数运算结果 center = mf*data./((ones(size(data, 2), 1)*sum(mf'))'); % 新聚类中心(5.4)式 dist = distfcm(center, data); % 计算距离...
**2.一次聚类过程stepfcm()** 1. % 一次聚类包含的过程: % % (1)计算聚类中心,(2)目标函数,(3)距离函数,(4)计算新的隶属矩阵 % 输入:data,U,c,expo(模糊因子) % 输出:U_new(新的隶属矩阵),center(聚类中心),obj_fcn(目标函数) function[U_new, center, obj_fcn] = stepfcm(data, U, c, ...
FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码写于下,也许有的同学会用得着: m文件1/7: function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) %模糊C均值聚类FCM:从随机初始化划分矩阵开始迭代 % [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) %输入:...
在这个研究中,可以将PSO算法与FCM聚类算法相结合,以优化FCM的聚类结果。具体步骤如下: 1. 定义目标函数 2. 初始化粒子群:随机初始化一组粒子,每个粒子代表FCM算法中的一个聚类中心。 3. 更新粒子位置:根据PSO算法的更新规则,不断迭代更新粒子的位置和速度,直到满足停止条件。
基于FCM(Fuzzy C-Means)糊聚类算法实现轴承故障诊断可以按照以下步骤进行: 数据收集:收集轴承工作时不同状态下的振动信号数据。这些数据应包括正常工作状态和各种故障状态的振动信号。 特征提取:从振动信号中提取有代性的特征参数。这些特征可以包括时域特征(差、峰峰值等)、频域特征(如频谱特征、统计特征等)以及其他与...
模糊c均值聚类FCM算法的MATLAB代码C-均值聚类,找了好长时间才找到这个,分享给大家:我做毕业论文时需要模糊FCM算法的两种迭代形式的m文件1/7:MATLAB代码写于下,也许有的同学会用得着:function[U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm)%模糊C均值聚类%输入:%%%%%%%%%%%%%%C:...
MATLAB环境下基于偏置场校正的改进模糊c-均值聚类图像分割算法将偏置场校正引入FCM算法,提出一种偏置场校正的改进模糊c-均值聚类图像分割算法,运行环境为MATLAB R2018A。部分代码如下: Load the data DATA - 哥廷根数学学派于20240303发布在抖音,已经收获了5537个喜欢
c++ 模糊聚类 FCM2020-05-23 上传大小:2.00MB 所需:28积分/C币 模糊c均值聚类+FCM算法的c++代码 FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊c均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔...