图像被分为c类,每个类的聚类中心为V={v1,v2 ...,vc },用uik表示像素pk隶属于聚类中心Vi的隶属度,定义图像的隶属度矩阵U。具体算法如下: 步骤一:把源图像和目标图像分别从RGB转换到lαβ空间。 步骤二:确定待处理图像聚类域个数c,然后初始化聚类中心。假设加权指数m=2,设定处理的最大迭代次数为50。 步骤...
VCEFCMG551H401MO 24V NF8327B122 VCEFCM8551G418 电磁阀是利用电能流线圈产生电磁吸力将阀芯吸引。分为敞开与常闭两类。配合压力,温度传感器等电气设备实现自动控制。 美国ASCO JOUCOMATIC公司是世界500强之一的美国艾默生集团成员,是一家主 要生产和销售流体控制阀以及气动控制元件的跨国公司,具有100多年的生产技术 ...
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图像被分为c类,每个类的聚类中心为V={v1,v2 ...,vc },用uik表示像素pk隶属于聚类中心Vi的隶属度,定义图像的隶属度矩阵U。具体算法如下: 步骤一:把源图像和目标图像分别从RGB转换到lαβ空间。 步骤二:确定待处理图像聚类域个数c,然后初始化聚类中心。假设加权指数m=2,设定处理的最大迭代次数为50。
图像被分为c类,每个类的聚类中心为V={v1,v2 ...,vc },用uik表示像素pk隶属于聚类中心Vi的隶属度,定义图像的隶属度矩阵U。具体算法如下: 1 步骤一:把源图像和目标图像分别从RGB转换到lαβ空间。 步骤二:确定待处理图像聚类域个数c,然后初始化聚类中心。假设加权指数m=2,设定处理的最大迭代次数为50。
式中,v = ( v1,v2,…,vc) ,m > 1 为模糊参数,该参数决 定了聚类的模糊度,也就是数据点可以成为多个类的程度,大多数情况下m = 2。当式( 2) 取到最小值时结果最优。对于聚类中心,其取值为 因为隶属度存在约束条件,原最优问题转化为有约束条件的最小值问题,其数学描述为: ...
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VCEFCMG551H401MO 24VDC VCEFCM8320G202 24VDC VCEFCM8551G401MO DC24V VCEFCM8551G402MO DC24V VCEFCMG531H401MO DC24V VCEFCM8210G089 AC220V VCEFCMG353G043 24DC VCEFCP8551G301MO 24DC VCEFCM8551G417MO 220AC VCEFCM8551G321MO 24VDC VCEFCM8320G200 AC220V VCEFCM8210G087 DC24V ...