一、基本思想FCM算法的基本思想是将n个数据点划分到c个聚类中,每个数据点对于每个聚类都有一个隶属度,这些隶属度满足归一化条件,即一个数据点对所有聚类的隶属度之和为1。算法通过最小化目标函数来不断更新每个数据点的隶属度和聚类的中心,直到满足终止条件。二、目标函数FCM算法的目标函数通常定义为所有数据点到各...
FGFCM算法的基本原理是将传统的FCM算法中的距离度量函数和隶属度更新公式进行改进,以提高聚类的准确性和稳定性。 在FGFCM算法中,距离度量函数通常会考虑到数据点之间的相似性,例如使用欧氏距离、曼哈顿距离或者余弦相似度等来衡量数据点之间的距离。而隶属度更新公式则会根据数据点与聚类中心的距离来更新数据点的隶属度...
7 多目标优化算法 大佬讲解|基本原理|案例解析 | 获奖必备! 15:43 8 高维贝叶斯推理算法 大佬讲解|基本原理|案例解析 | 获奖必备! 12:58 8 高维贝叶斯推理算法 大佬讲解|基本原理|案例解析 | 获奖必备! 12:58 9 量子退火算法 大佬讲解|基本原理|案例解析 | 获奖必备! 11:12 10 基于LPO的XGBOOST算法...