axis=2)returnnp.argmin(dists,axis=1)# 生成样本数据X,_=make_blobs(n_samples=300,centers=3,cluster_std=0.60,random_state=0)# FCM 聚类fcm=FCM(n_clusters=3)fcm.fit(X)# 可视化聚类结果plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=np.argmax(fcm.u,axis=1))plt.scatter(fcm.centroids[:,0],fcm.cen...
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FCM算法是基于对目标函数的优化基础上的一种数据聚类方法。 聚类结果是每一个数据点对聚类中心的隶属程度,该隶属程度用一个数值来表示。该算法允许同一数据属于多个不同的类。 2、优缺点 FCM算法是一种无监督的模糊聚类方法,在算法实现过程中不需要人为的干预。 这种算法的不足之处: 首先,算法中需要设定一些参数,...
空偈千百持不如吃茶去创建的收藏夹机器学习内容:Python与人工智能-模糊聚类(FCM),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
技术标签:算法python聚类 本人由于懒得排版,便将大部分内容用图片的形式上传,如果有需要可以@楼主 目录 一、理论介绍 二、算法实现思路 三、FCM算法核心代码的python实现 四、使用示例 1.对数据进行聚类 2.图片分割 五、实现时出现的错误总结 六、源码链接 一、理论介绍 二、算法实现思路 下面给出该算法的基本思路...
目录 一、模糊C均值聚类的原理 二、不使用skfuzzy的python代码 三、 使用skfuzzy的python代码 一、模糊C均值聚类的原理 二、不使用skfuzzy的python代码 import numpy as np import rand...
Fuzzy C-Means 模糊聚类代码及课件:https://gitee.com/yuhong-ldu/python-ai/tree/master/FCM科技猎手 科技 计算机技术 人工智能 模糊聚类 Fuzzy C-means FCM 机器学习 python 打卡挑战bugyu_ld 发消息 python与人工智能,智能语音处理 充电 关注1.6万 ...
使用Python FCM模糊聚类接口 简介 在数据分析领域,聚类是一种常见的数据挖掘技术,它将数据分组成具有相似特征的集合,以便进一步分析。模糊C均值(FCM)是一种常用的聚类算法,它允许数据点属于多个簇的可能性,而不是只属于一个簇。Python提供了丰富的库和工具,可以方便地实现FCM模糊聚类。
PythonFCM算法实现三维数组模糊聚类并绘制聚类图 python聚类结果可视化,1、用户界面1)点击读取文件按钮,读取到的文件如下图所示:数据聚类系统读取文件数据聚类系统导入文件2)设置簇的个数,这里设置成2,并选择K-means聚类算法,显示的结果如下图:数据聚类系统运行K-m
Fuzzy C-Means 模糊聚类代码及课件:https://gitee.com/yuhong-ldu/python-ai/tree/master/FCM科技猎手 科技 计算机技术 人工智能 模糊聚类 Fuzzy C-means 机器学习 FCM python 打卡挑战bugyu_ld 发消息 python与人工智能,智能语音处理 充电 关注1.6万 ...