FC100数据集全称是Few-shot CIFAR100数据集,来自CIFAR100数据集,共包含100类别,每个类别600张图像,合计60,000张图像。但不同之处在于 FC100不是按照类别(Class)进行划分的,而是按照超类(Superclass)进行划分的。共包含20个超类(60个类别),其中训练集12个
CIFAR-FS数据集全称为CIFAR100 Few-Shots数据集,是来自于CIFAR 100数据集,共包含100类别,每个类别600张图像,合计60,000张图像。使用中通常划分为训练集(64种),验证集(16种)和测试集(20种),图像尺寸统一为32*32。 参考文献:Bertinetto L, Henriques J F, Torr P H S, et al. Meta-learning with differen...
这10个数据集包括:MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、Caltech-256、ImageNet、QuickDraw、20news、IMDB、Amazon、AudioSet,它们不仅涉及图像数据集,还包括了文本、音频数据集。比如AudioSet是音频数据集,20news、IMDB和Amazon是文本数据集。 下图就...
FCLAB 燃料电池数据集 (PEMFC)Ab**ss 上传8.79MB 文件格式 7z 标准数据集 燃料电池 PEMFC IEEE_2014_Data_Challenge_Data 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 paddlepaddle-model-zoo-0.11.0.jar 2025-01-08 23:07:34 积分:1 ...
2024年3月12日，我国自主设计建造的亚洲第一深水导管架——___在___建造完工，工程刷新了结构高度、重量、作业水深、建造速度等多项亚洲纪录，标志着我国深水超大型导管架平台自主设计建造能力达到世界先进水平。
假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集,该数据集输入特征有 100 个(X1,X2,...,X100)。现在,我们把其中一个特征值扩大 10 倍(例如是特征 X1),然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。 那么,下列说法正确的是?A.特征 X1 很可能被排除在模型之外B.特征 X1 很可能还包含在
有一包含1,000个样本的数据集,经过特征提取和特征选择,平均每个样本提取出了100个特征,共100,000个,其中不重复的特征为10,000个,如果采用向量空间模型将样本表示为向量,那么每个样本被表示为多少位的向量() A.100 B.1000 C.10000 D.100000 点击查看答案...
题目内容(请给出正确答案) [单选题] 如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率,但在测试集上仅能达到70%左右,这说明:()。 A.欠拟合 B.模型很棒 C.过拟合 D.以上答案都不正确 查看答案
若训练时使用了数据集的全部特征,模型在训练集上的准确率为100%,验证集上准确率为70%。出现的问题是?A.1. 欠拟合B.2. 过拟合C.3. 模型很完美的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线
如果一个训练好的模型在测试集上有 100%的准确率, 这意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习