FC100数据集全称是Few-shot CIFAR100数据集,来自CIFAR100数据集,共包含100类别,每个类别600张图像,合计60,000张图像。但不同之处在于 FC100不是按照类别(Class)进行划分的,而是按照超类(Superclass)进行划分的。共包含20个超类(60个类别),其中训练集12个
FC100数据集全称是Few-shot CIFAR100数据集,与上文的CIFAR-FS数据集类似,同样来自CIFAR100数据集,共包含100类别,每个类别600张图像,合计60,000张图像。但不同之处在于 FC100不是按照类别(Class)进行划分的,而是按照超类(Superclass)进行划分的。共包含20个超类(60个类别),其中训练集12个超类,验证集4个超类(20...
FCLAB 燃料电池数据集 (PEMFC)Ab**ss 上传8.79MB 文件格式 7z 标准数据集 燃料电池 PEMFC IEEE_2014_Data_Challenge_Data 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 calligra-stage-debuginfo-24.12.1-2.mga10.aarch64 2025-02-05 08:25:38 积分:1 ...
这10个数据集包括:MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、Caltech-256、ImageNet、QuickDraw、20news、IMDB、Amazon、AudioSet,它们不仅涉及图像数据集,还包括了文本、音频数据集。比如AudioSet是音频数据集,20news、IMDB和Amazon是文本数据集。 下图就...
如果一个训练好的模型在测试集上有 100%的准确率, 这意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习
假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集,该数据集输入特征有 100 个(X1,X2,...,X100)。现在,我们把其中一个特征值扩大 10 倍(例如是特征 X1),然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。 那么,下列说法正确的是?A.特征 X1 很可能被排除在模型之外B.特征 X1 很可能还包含在
若训练时使用了数据集的全部特征,模型在训练集上的准确率为100%,验证集上准确率为70%。出现的问题是?A.1. 欠拟合B.2. 过拟合C.3. 模型很完美的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线