LSTM通过什么方式缓解梯度消失问题? A、增加网络深度 B、使用门控机制 C、引入正则化 D、减小学习率 正确答案:使用门控机制 点击查看答案
LSTM 是一种特殊的循环神经网络(RNN)。Sepp Hochreiter 在 1991 年分析了随时间反向传播(BPTT)带来的梯度爆炸和梯度消失问题;1997 年,Sepp Hochreiter 与 Jürgen Schmidhuber 在 LSTM 论文中引入 CEC 单元解决 BPTT 带来的梯度爆炸和消失问题。之后又有许多研究者对其进行了改进和普及。 LSTM 单元的基本结构(图源:...
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