总结来说,Linear、Dense、MLP和FC都是描述神经网络组件的术语,它们之间的主要区别在于结构和用途。Linear层是最基础的层,用于实现线性变换;Dense层通常指多层堆叠的全连接层,可以包含或不包含隐藏层;MLP是由多层全连接层组成的多层感知器,通常包含至少一个隐藏层;而FC是全连接层的简称,用于将前一层的特征映射到下一...
1普通神经网络(MLP)首先我们有一个任务,就是进行词性标注,下面有两个训练数据。 他向我表白我觉得他的表白不够真诚 正确的词性是: 那么将这些训练数据送给神经网络进行训练,比如第一个数据“他/r”,神经网络学习“他->r”的一个映射,第二个数据“向/p”,神经网络学习一个“向->p”的映射,这样一直将训练数...