FBNet系列是完全基于NAS方法的轻量级网络系列,分析当前搜索方法的缺点,逐步增加创新性改进,FBNet结合了DNAS和资源约束,FBNetV2加入了channel和输入分辨率的搜索,FBNetV3则是使用准确率预测来进行快速的网络结…
FBNetV2： 扩展搜索空间：在FBNet的基础上，引入了通道搜索和输入分辨率搜索。 提升适应性：通过扩展搜索空间，提高了网络的适应性，进一步提升了网络的性能。 优化搜索效率：在更广阔的搜索空间中，依然保持了高效的搜索过程。FBNetV3： 引入准确率预测：在搜索过程中使用准确率预测来加速网络结构搜索。 全面...
下表是大模型 FBNetV2-P 的搜索空间: 输入为288x288x3。channel 维度的搜索体现在表格种的 number of filters f,比如说可能是 16 到 28 之间步长为 4 的一个值。spatial 维度的搜索体现在表格中的block expansion rate e,从 0.75 到 4.5,步长为 0.75。 TBS 就是指待搜的 block。这些 TBS 对应的 block...
FBNet/FBNetV2/FBNetV3:Facebook在NAS领域的轻量级网络探索 | 轻量级网络,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
FBNet系列是完全基于NAS方法的轻量级网络系列,分析当前搜索方法的缺点,逐步增加创新性改进,FBNet结合了DNAS和资源约束,FBNetV2加入了channel和输入分辨率的搜索,FBNetV3则是使用准确率预测来进行快速的网络结构搜索,期待完整的代码开源。
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搜索得到的多个FBNetV2网络,每个网络都对应不同的资源需求。 与其它网络的性能对比。 Conclustion 之前提到FBNet的block框架基于目前主流MobileNetV2和ShuffleNet设计,更多地是对其结构参数进行搜索,所以在网络结构有一定的束缚。FBNetV2马上来了个$10^{14}$倍的提升,各方面效果也比目前大多数的网络要好...
FBNet系列是完全基于NAS方法的轻量级网络系列,分析当前搜索方法的缺点,逐步增加创新性改进,FBNet结合了DNAS和资源约束,FBNetV2加入了channel和输入分辨率的搜索,FBNetV3则是使用准确率预测来进行快速的网络结构搜索 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 FBNet 论文: F
搜索得到的多个FBNetV2网络,每个网络都对应不同的资源需求。 与其它网络的性能对比。 Conclustion 之前提到FBNet的block框架基于目前主流MobileNetV2和ShuffleNet设计,更多地是对其结构参数进行搜索,所以在网络结构有一定的束缚。FBNetV2马上来了个$10^{14}$倍的提升,各方面效果也比目前大多数的网络要好...